https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35587
Tipo: | Tese |
Título: | Monitoramento , modelagem e efeitos do fogo no nordeste da Amazônia |
Título(s) alternativo(s): | Fire monitoring, modelling and effects in northeastern Amazon |
Autor(es): | Santana, Mariana Martins Medeiros de |
Primeiro Orientador: | Mariano Neto, Eduardo |
metadata.dc.contributor.referee1: | Mariano Neto, Eduardo |
metadata.dc.contributor.referee2: | Melo, Felipe Pimentel Lopes de |
metadata.dc.contributor.referee3: | Rocha, Washington de Jesus Sant'Anna da Franca |
metadata.dc.contributor.referee4: | Dodonov, Pavel |
metadata.dc.contributor.referee5: | Silva, Bruno Vilela de Moraes e |
Resumo: | Mudanças nos regimes naturais de fogo na Amazônia podem afetar a sustentabilidade de florestas e savanas. No entanto, falta uma compreensão dos determinantes causais e dos efeitos de diferentes regimes de fogo sobre a biodiversidade dos ecossistemas do nordeste da Amazônia. Além disso, existem divergências sobre o que poderá acontecer com a atividade de fogo em cenários futuros de mudanças climáticas. Este estudo teve como objetivos: (i) sintetizar os esforços de pesquisa anteriores em Ecologia do Fogo que utilizaram técnicas de Sensoriamento Remoto (SR), através de análise cienciométrica e redes de conexão; (ii) modelar a distribuição espacial recente de propensão à fogo, pelo método de máxima entropia (MaxEnt), identificando os principais drivers; (iii) projetar o futuro “nicho de fogo” em dois cenários constrastantes de aquecimento global, considerando os dados do modelo CNRM-CM6-1 para as próximas décadas e para o final deste século; e (iii) analisar como diferentes recorrências de fogo podem ter afetado a estrutura e diversidade (taxonômica e funcional) de savanas, através da interpretação de modelos mistos aditivos generalizados (GAMM). As análises cienciométricas permitiram identificar que SR e Ecologia do Fogo são ciências que evoluíram ao longo do tempo de forma complementar, contribuindo para ampliar os estudos em biodiversidade, conservação e monitoramento ambiental. Nossos modelos de probabilidade de ocorrência de fogo demonstraram que ignição são mais comuns em savanas do que em florestas devido à sinergia de fatores socioeconômicos e ambientais. Contudo, em longo prazo, mudanças em direção a um clima mais quente e seco podem resultar em uma grande expansão regional de áreas propensas a incêndios. Por fim, encontramos que em savanas a diversidade taxonômica atingem níveis máximos em paisagens sob regimes de frequência intermediária de fogo. O aumento da frequencia de fogo pode estar resultando na perda de espécies que desempenhando papéis funcionais redundantes e pode estar havendo ainda a entrada de novas espécies de gramíneas e herbáceas favorecidas por esse distúrbio. Logo, apesar de não diminuir a riqueza funcional, o fogo modifica a diversidade funcional. Concluímos que em escalas locais a alta frequência de incêndios reduz a diversidade biológica, um impacto que a longo prazo pode ser irreversível, sobretudo se mudanças climáticas convergirem para cenários de maior aquecimento global. |
Abstract: | Changes in natural fire regimes in the Amazon can affect the sustainability of forests and savannas. However, there is a lack of knowledge about the causal determinants and the effects of different fire regimes on the biodiversity of ecosystems in northeastern Amazonia. In addition, there are disagreements about what could happen with fire activity in future climate change scenarios. This study aimed to: (i) synthesize previous research efforts in Fire Ecology and Remote Sensing (RS), through scientometric analysis and connection networks; (ii) model the recent spatial distribution of fire propensity, by the maximum entropy method (MaxEnt), identifying the main drivers; (iii) project the future “niche of fire” in two contrasting scenarios of global warming, considering the data from the CNRM-CM6-1 model for the next decades and for the end of this century; and (iii) to analyze how different fire recurrences may have affected the structure and diversity (taxonomic and functional) of savannas, through the interpretation of generalized additive mixed models (GAMM). The scientometric analyzes allowed us to identify that RS and Fire Ecology are sciences that evolved over time in a complementary way, contributing to expand studies in biodiversity, conservation and environmental monitoring. Our fire probability models have shown that ignition is more common in savannas than forests due to the synergy of socioeconomic and environmental factors. However, in the long term, shifts towards a warmer and drier climate could result in a large regional expansion of fire-prone areas. Finally, we found that in savannas the taxonomic diversity reaches maximum levels in landscapes under intermediate fire frequency regimes. The increase in fire frequency may be resulting in the loss of species that play redundant functional roles and there may still be the entry of new species of grasses and herbs favored by this disturbance. Therefore, despite not decreasing functional richness, fire modifies functional diversity. We conclude that at local scales the high frequency of fires reduces biological diversity, an impact that in the long term may be irreversible, especially if climate change converges to scenarios of greater global warming. |
Palavras-chave: | Queimadas - Amazônia Distúrbios Diversidade Sensoriamento remoto Savanas amazônicas Ecologia do fogo Histórico de fogo Modelagem de nicho ecológico |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::ECOLOGIA::ECOLOGIA APLICADA CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::MANEJO FLORESTAL::FOTOINTERPRETACAO FLORESTAL CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::CONSERVACAO DA NATUREZA::CONSERVACAO DE AREAS SILVESTRES |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora / Evento / Instituição: | Universidade Federal da Bahia |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Biologia |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Ecologia:TAV(antigo Programa de Pós em Ecologia e Biomonitoramento) |
URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35587 |
Data do documento: | 29-Abr-2022 |
Aparece nas coleções: | Tese (Pós-Ecologia) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Tese_Mariana_M_M_Santana_2022.pdf | Tese Doutorado | 4,08 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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