Modelagem e inversão de dados gravimétricos e magnéticos aplicados no prospecto Jaguaquara - BA

Abstract

A modelagem poliédrica gravimétrica e magnética permite calcular os campos potenciais causados por corpos com geometria complexa e, desse modo, determinar o modelo mais adequado a um processo de inversão. Este trabalho contém a formulação da modelagem direta de poliedros homogêneos a partir do Teorema de Green para calcular as componentes dos campos potenciais gerado por esses corpos. Esta pesquisa também apresenta uma abordagem da análise dos resultados obtidos com o algoritmo de inversão de escopo global Particle Swarm Optimization fundamentada na análise estatística descritiva, a fim de criar janelas de busca individualizadas e otimizadas a partir do estimador estatístico intervalo de confiança. Essa análise foi aplicada aos dados aeromagnéticos e gravimétricos terrestres do Prospecto Jaguaquara-BA. O modelo de densidades das rochas obtido apresenta, de maneira eficiente, como ocorre sua distribuição tridimensional na área de estudo. A distribuição dos corpos magnéticos sobre o mapa de densidade permitiu classificar regiões da referida área de acordo com a magnetização e a densidade. A análise das componentes da magnetização e os valores da razão de Koenigsberger possibilitaram a classificação dos corpos magnéticos em domínios de idade e tipo de magnetização. A interpretação conjunta dos dados magnético e gravimétrico delimitou uma região com maior probabilidade de ocorrência de mineralização metálica na área de estudo.

The gravimetric and magnetic polyhedral modeling allows to calculate the potential fields caused by bodies with complex geometry and, thus, to determine the most suitable model for an inversion process. This work contains the formulation of the direct modeling of homogeneous polyhedra based on Green’s theorem to calculate the components of the potential fields generated by these bodies. This research also presents an approach to the analysis of the results obtained with the global scope inversion algorithm Particle Swarm Optimization based on descriptive statistical analysis, in order to create individualized and optimized search windows based on the statistical confidence interval estimator. This analysis was applied to aeromagnetic and terrestrial gravimetric data from the Prospecto Jaguaquara-BA. The rock density model obtained shows, in an efficient way, how its three-dimensional distribution occurs in the study area. The distribution of the magnetic bodies on the density map made it possible to classify regions of that area according to magnetization and density. The analysis of the magnetization components and the K¨oenigsberger ratio values enabled the classification of the magnetic bodies in terms of age and type of magnetization. The joint interpretation of the magnetic and gravimetric data delimited a region with a higher probability of occurrence of metallic mineralization in the study area.