Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Rodriguez Esquerre, Karla Patricia Santos Oliveira | - |
dc.contributor.author | Braga Barbosa, Vicente | - |
dc.creator | Braga Barbosa, Vicente | - |
dc.date.accessioned | 2020-03-04T13:13:10Z | - |
dc.date.available | 2020-03-04T13:13:10Z | - |
dc.date.issued | 2020-03-04 | - |
dc.date.submitted | 2019-12-19 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/31528 | - |
dc.description.abstract | Analisadores virtuais ocupam uma posição estratégica na indústria petroquímica devido a capacidade destes de estimar variáveis de controle a partir de modelos matemáticos. Entretanto, para garantir uma estimativa, é necessário assegurar a confiança e a disponibilidade dos dados de entrada. Desta forma, há um esforço financeiro para garantir a manutenibilidade dos instrumentos de medição que aferem as variáveis utilizadas com entrada do sistema. O objetivo deste trabalho é propor uma nova abordagem na seleção de variáveis em modelos de Mínimos Quadrados Parciais (PLS) através da introdução de um indicador que avalia o ganho de capacidade preditiva do modelo em função do aumento de custo associado ao se acrescentar determinada variável como entrada. Para isto, as variáveis são hierarquizadas a partir do escore VIP (Importância da Variável na Projeção) e, uma a uma, introduzidas no modelo PLS. O novo indicador mede a razão entre a diferença dos coeficientes de correlação linear (r) dos valores observados e os estimados pelos modelos com e sem a variável adicionada, e a diferença entre o custo padrão associado aos respectivos modelos. Desta forma, quantifica-se a razão entre o ganho de performance e o aumento de custos associados a introdução de uma variável. A nova abordagem é aplicada na seleção de variáveis de um modelo que estima nove pontos de temperatura (ponto inicial de ebulição, 5%, 10%, 30%, 50, 70%, 90%, 95% de vaporizado, e ponto final de ebulição) de uma nafta média, utilizados para avaliar a qualidade desta. Havia disponibilidade de 121 variáveis de processo (VPs), as quais incluem fluxo, temperatura, pressão e nível. O modelo PLS desenvolvido a partir da nova abordagem selecionou 37 das 121 VPs, com um custo total associado (c_T) que representa 34% do c_T do modelo com as 121 variáveis, e 88% do c_T onde a seleção de variáveis é feita por VIP. Os erros quadráticos médios de predição do modelo variam entre 1,184°C e 3,108°C para saídas num intervalo de 90°C a 155°C. Os rs do grupo de validação variam entre 0,875 e 0,932, com exceção da temperatura com 95% de vaporizado, cujo r foi de 0,753. Assim sendo, a seleção de variáveis utilizando a nova abordagem proposta foi capaz de desenvolver um modelo preditivo adequado à aplicação em analisadores virtuais. Dessa forma, os resultados indicam que a inclusão de um traço econômico no processo de seleção de variáveis, que costuma ser quase que puramente estatístico, contribui para procedimentos mais orientados por dados durante o processo de tomada de decisões em ambientes industriais complexos, particularmente da petroquímica. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Analisadores Virtuais | pt_BR |
dc.subject | Seleção de Variáveis | pt_BR |
dc.subject | Custos de Modelo | pt_BR |
dc.subject | Mínimos quadrados parciais (PLS) | pt_BR |
dc.title | Uma nova abordagem na seleção de variáveis para analisadores virtuais via regressão por mínimos quadrados parcias | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.referees | Rodriguez Esquerre, Karla Patricia Santos Oliveira | - |
dc.contributor.referees | Valverde Pontes, Karen | - |
dc.contributor.referees | Domingos, Daniela | - |
dc.publisher.departament | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Processos Industriais de Engenharia Química | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PEI)
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