Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Esquerre, Karla Patrícia Santos Oliveira Rodriguez | - |
dc.contributor.author | Pedro, Francisco Jairan Dionizio | - |
dc.creator | Pedro, Francisco Jairan Dionizio | - |
dc.date.accessioned | 2019-09-10T17:37:40Z | - |
dc.date.available | 2020-09-10T03:00:18Z | - |
dc.date.issued | 2019-09-10 | - |
dc.date.submitted | 2019-02-05 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/30625 | - |
dc.description.abstract | Esta pesquisa tem por objetivo avaliar o volume de investimento nos complexos eólicos em 22 municípios do Estado da Bahia, localizadas no eixo Central do Estado, através do método de decisão muticritério TOPSIS. Para definição dos critérios e método mais adequado,
foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL) nas bases Compendex
e Scopus de acordo com o protocolo que foi estruturado. Para aplicação do método de decisão, foi definido os seguintes critérios: investimentos por Mega-Watts (MW) produzidos, investimentos por quantidades de usinas e MW por quantidade de usina. Foi determinado o vetor peso igual a 0,33 para todos os critérios. Em seguida, foi realizada a normatização,
ponderação da matriz de decisão, cálculo da solução ideal positiva e negativa, cálculo da distância e coeficiente de aproximação, com auxílio do software R Core Team e planilha eletrônica. Com os resultados obtidos, a partir da RSL, verificou-se que as publicações acerca da temática multicritério são crescentes, a colaboração de países europeus, do Oriente
Médio e da Ásia, principalmente a China, constituem a maior malha de colaboração
e o método TOPSIS apresentou-se como melhor ferramenta para o problema estruturado neste trabalho. Foi estabelecido o ordenamento onde Sento Sé foi o melhor município avaliado, enquanto Casa Nova ocupou o último lugar. Ao distribuir espacialmente o ordenamento
foi possível observar dois grupos distribuídos de forma oposta. Sendo assim,
conclui-se a RSL contribuiu para compreensão do que é um processo de decisão com base em multicritério, sua importância, e como o Brasil está aquém na discussão dessa temática. Além disso, conclui-se que os municípios melhor avaliados são: Sento Sé , Pindaí,Itaguaçu da Bahia, Caetité, Xique-Xique, Riancho de Santana. Há outros municípios com
potencial de geração, porém este potencial não está sendo completamente aproveitado. | pt_BR |
dc.description.abstract | This reasearch aims to evaluate with multicriterion decision method TOPSIS the investment in wind power complexes in 22 counties of Bahia State, located on central region of the state. To define the criteria and most adequate method a Sistematic Review of Literature was realized ? SRL in Compendex and Scopus bases according to structured
protocol. To application of decision method it was defined the following criteria: investiment by produced Mega-Watts MW, investment by quantities of plants and MW by quantities of plants. It was Determined the vector weight equal 0,33 for all criteria. Next,the normatization was realized, ponderation of decision matrix, calculation of ideal positive solution and negative solution, calculation of distance and approximation coefficient, with software R Core Team and spreadsheet. With the results of SRL it was noted that publication about multicriteria theme are increasing, the collaboration of European countries,
Middle East and Asia, specially Chine constitutes the bigger collaboration network and TOPSIS method showed as the best method to the problem structured in this work. By the calculation of ideal positive solution and ideal negative solution, it was established the planning where Sento Sé was the best count evaluated while Casa Nova occupied the
final position. By distributing the planning spatially, it was possible to note 2 groups distributed in the opposite form. This way, it is concluded that the best evaluated counties are: Sento Sé, Pindaí, Itaguaçu, Caetité, Xique-Xique, Riancho de Santana. There are others counties with potencial to generation, but this potencial are not being completely
utilized. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de
Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Energia eólica | pt_BR |
dc.subject | Método de decisão multicritério TOPSIS | pt_BR |
dc.subject | Investimentos | pt_BR |
dc.subject | Bahia | pt_BR |
dc.title | Avaliação de complexos eólicos através do método de decisão multicritério TOPSIS | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Ávila Filho, Salvador | - |
dc.contributor.referees | Esquerre, Karla Patrícia Santos Oliveira Rodriguez | - |
dc.contributor.referees | Ferreira, Adonias Magdiel Silva | - |
dc.contributor.referees | Sant'Anna, Ângelo Márcio Oliveira | - |
dc.contributor.referees | Teles, Eduardo Oliveira | - |
dc.publisher.departament | Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica. | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia Industrial | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia III | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PEI)
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