https://repositorio.ufba.br/handle/ri/29202
Tipo: | Dissertação |
Título: | Estimativas de custo em fases iniciais de projetos a partir de Modelos BIM e programação generativa |
Autor(es): | Brito, Bruno Leão de |
Autor(es): | Brito, Bruno Leão de |
Abstract: | Em fases iniciais de projeto o estudo de soluções alternativas com base no custo
estimado de construção se caracteriza como um importante requisito, visto que
uma solução construtiva, ou até o empreendimento como um todo, podem ser
inviabilizados pelo seu custo de execução. Para auxiliar as estimativas de custo
nestas fases, diversos métodos de orçamentação foram desenvolvidos, mas a
efetividade apresentada por estes se mostra, em muitos casos, insatisfatória
para a tomada de decisão. Em paralelo, o Building Information Modeling é
apresentado como uma ferramenta capaz de levantar quantitativos a partir de
modelos paramétricos de forma detalhada, possibilitando a realização de
orçamentos de maneira precisa. Nesse âmbito várias pesquisas têm sido
desenvolvidas com intuito de facilitar e agilizar o processo de levantamento de
quantitativos e de orçamentação, percebe-se também que a qualidade do
orçamento originado a partir de um modelo BIM é proporcional ao nível de
desenvolvimento do modelo do qual ele é obtido. A criação de modelos BIM
através de algoritmos permite um grande número de variações para análise de
cenários em etapas iniciais do processo de projeto, como análises estéticas, de
conforto ambiental e de aspectos financeiros. Esse trabalho tem como objetivo
unir a geração de formas baseado em algoritmos para levantamento de
quantitativos e posterior estimativa de custo associado a parâmetros de
participação percentual por etapa de obra para embasar decisões em fases
iniciais de projeto. Através dos estudos de caso foram desenvolvidos parâmetros
de modelagem com foco na estimativa de custo, além da avaliação do método
proposto. Como resultado, é proposto um artefato que possibilite a avalição do
custo de soluções projetuais apresentando maior acurácia quando comparada
aos métodos existentes atualmente. In early design stages the study of alternatives based on estimated cost of execution is characterized as an important requirement, since a constructive solution, or even the entire project, can be made unfeasible by its execution cost. In order to support cost estimates in these stages, several budgeting methods have been developed, but their effectiveness is often not satisfactory for decision making. In parallel, Building Information Modeling is presented as a tool capable of raising quantitative from parametric models in a detailed way, making possible to budget accurately. In this context, several researches have been developed with the purpose of facilitating the process of quantitative survey and budgeting process, it is also perceived that the budget originated from a BIM model has its quality in line to the level of model development from which it is obtained. The creation of models through algorithms allows a large number of analysis of variables and simulation of scenarios in the initial stages of the design process, such as aesthetic analyzes, environmental comfort and financial aspects. This work aims to combine the generation of forms based on algorithms for quantitative surveys and later cost estimation with cost-per-stage indicators to support project decisions in the initial phases. Through the case studies, modeling parameters for cost estimation were developed, in addition the proposed method were evaluated. As a result, it is proposed a method that allows the design cost solution evaluation presenting greater accuracy when compared to the existing methods. |
Palavras-chave: | Edifícios Manutenção Estimativa de custo - métodos Programação generativa |
País: | Brasil |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.program: | em Engenharia Civil |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/29202 |
Data do documento: | 5-Abr-2019 |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPEC) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Dissertação Final - BRUNO.pdf | 25,4 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.