Diretrizes para análise de projeções multidimensionais e suas métricas em diferentes configurações de bases de dados

Abstract

Dados de alta dimensionalidade são uma tendência no mundo moderno, com grande ocorrência nas mais diversas áreas da indústria e ciência. Devido a isto, inúmeras técnicas de projeções multidimensionais têm sido desenvolvidas como ferramenta de visualização e análise destes dados. Para assegurar a qualidade da técnica de projeção é necessário aplicar métricas de avaliação no mapeamento gerado além de utilizar diferentes configurações de bases de dados para confirmar a acurácia do método de projeção. No entanto, nem sempre é transparente para o usuário qual a influência da dimensionalidade, número de instâncias ou número de grupos da base de dados (a partir de agora nomeados fatores) considerando diferentes projeções e métricas de avaliação. Este Trabalho de Conclusão de Curso objetiva realizar, por meio do método do fatorial 2^k, um estudo dos efeitos de cada um destes fatores quantificando o grau de influência dos mesmos nas variáveis de respostas escolhidas. A partir dos resultados adquiridos são traçadas diretrizes para o processo de análise de projeções multidimensionais e suas métricas de avaliação.