Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | de Souza, Elias Ramos | - |
dc.contributor.author | Souza, Elderlei de Jesus Pita | - |
dc.creator | Souza, Elderlei de Jesus Pita | - |
dc.date.accessioned | 2018-02-05T17:47:43Z | - |
dc.date.available | 2018-02-05T17:47:43Z | - |
dc.date.issued | 2018-02-05 | - |
dc.date.submitted | 2017-09-08 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/25291 | - |
dc.description.abstract | A análise, monitoramento e detecção de substâncias presentes em meios de produção, assim como a determinação de suas concentrações são fatores de grande importância em processos biotecnológicos, permitindo, por exemplo, estudo de otimização de processos metabólicos de microorganismos. Contudo, o nível de complexidade e a grande incerteza, associados aos resultados de alguns métodos, limitam seu uso e reduzem o grau de confiabilidade dos mesmos. Neste cenário, a espectroscopia de espalhamento Raman com base em suas diversas vantagens como a capacidade de obtenção de espectros de amostras em qualquer estado físico e condição de temperatura e pressão, associado à ideia de “impressão digital” espectral das substâncias, apresenta-se como proposta de técnica para as demandas mencionadas. No entanto, devido à sua natureza de técnica semiquantitativa, requer ferramentas matemáticas adequadas para o correto tratamento e interpretação de seus dados. O uso de técnicas estatísticas multivariadas, como a Análise de Componentes Principais (PCA) e a Regressão Linear Multivariada (MLR) permitem o uso dos dados espectrais na sua totalidade, obtendo-se o máximo de informações neles contidas. O presente trabalho aplica estes métodos a dados oriundos de espectros Raman obtidos de diversas soluções aquosas de nitrato de sódio, glicerol e raminose (substâncias de interesse biotecnológico), em diferentes concentrações¸ relacionando as amplitudes de cada um destes espectros às suas proporções presentes nas misturas. Assim, foram criados modelos de regressão para a calibração destes dados, utilizando as intensidades espectrais como preditores e as respectivas concentrações como respostas, sendo realizados testes de predição e validação destes mesmos modelos. Também foi realizado o préprocessamento matemático destes dados através do PCA, identificando as variáveis de maior relevância e filtrando parte do ruído presente nos espectros. Foram também realizadas avaliações qualitativas dos mesmos espectros, discutindo-se suas principais características. A análise dos resultados obtidos confirmou a capacidade do método em identificar a presença das substâncias em questão nas misturas testadas, além de determinar suas respectivas concentrações através de seus espectros Raman. A Análise de Componentes Principais também mostrou-se eficiente no tratamento dos dados, possibilitando, inclusive, a identificação de padrões espectrais entre as amostras, nem sempre perceptíveis sem o adequado tratamento matemático. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Espectroscopia Raman | pt_BR |
dc.subject | Estatística Multivariada | pt_BR |
dc.subject | PCA | pt_BR |
dc.subject | Regressão | pt_BR |
dc.subject | Soluções Aquosas | pt_BR |
dc.title | Aplicação da espectroscopia Raman e estatística multivariada no estudo quantitativo de moléculas de interesse biotecnológico | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | de Almeida, Paulo Fernando | - |
dc.contributor.referees | de Souza, Elias Ramos | - |
dc.contributor.referees | de Almeida, Paulo Fernando | - |
dc.contributor.referees | Araújo, José Mário | - |
dc.publisher.departament | Instituto de Ciências da Saúde | pt_BR |
dc.publisher.program | em Biotecnologia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciências da Saúde | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGBiotec)
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