https://repositorio.ufba.br/handle/ri/24330
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Pontes, Karen Valverde | - |
dc.contributor.author | Nogueira, Idelfonso Bessa dos Reis | - |
dc.creator | Nogueira, Idelfonso Bessa dos Reis | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-06T15:24:37Z | - |
dc.date.available | 2017-10-06T15:24:37Z | - |
dc.date.issued | 2017-10-06 | - |
dc.date.submitted | 2016-04-30 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/24330 | - |
dc.description.abstract | A estimação de parâmetros de modelos de polimerização nem sempre é uma tarefa trivial. Normalmente tais modelos configuram-se com dezenas de parâmetros, com alguns deles correlacionados entre si. O excessivo número de parâmetros e as possíveis correlações dificultam a resolução do problema de otimização associado à estimação. Além disto, a falta de informações sobre alguns sistemas e a obtenção de dados industriais tornam esta tarefa ainda mais complexa. A primeira parte deste trabalho tem por objetivo apresentar a estimação dos parâmetros de um modelo para a copolimerização de eteno em solução com comonômero e catalisadores para a produção de polietileno linear de baixa densidade (PELBD). O problema da estimação destes parâmetros foi solucionado através da análise de estimabilidade do sistema. De um número inicial de 69 parâmetros a análise possibilitou uma redução para 28 parâmetros a serem estimados. Por fim, o modelo foi validade a partir de dados obtidos do histórico operacional da planta. A estimação dos parâmetros e a validação de tal modelo possibilitou o estudo da inferência e do controle da qualidade do processo. Em relação à inferência foi proposto o desenvolvimento de modelos empíricos baseados nas redes neurais artificiais para realizarem a predição online do índice de fluidez e da densidade da resina produzida. O modelo empírico foi desenvolvido a partir de dados gerados pelo modeloV fenomenológico. Os resultados demonstram que o modelo é capaz de representar com eficiência o comportamento dinâmico das variáveis preditas. Por fim, o problema de controle de qualidade da resina polimérica foi abordado. Três propostas de controle foram desenvolvidas e comparadas entre si, o controle preditivo baseado em modelos (MPC), o controle preditivo de horizonte de predição infinito (IHMPC) e o controle preditivo robusto baseado em modelos (RIHMPC). Os resultados demonstraram que o RIHMPC consegue controlar o processo de forma mais eficiente do que os demais controladores analisados. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | FAPESB | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Estimação de parâmetros. | pt_BR |
dc.subject | Copolimerização de eteno. | pt_BR |
dc.subject | Análise de estimabilidade. | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais artificiais. | pt_BR |
dc.subject | Controle avançado de processo. | pt_BR |
dc.title | Estimação de parâmetros, inferência e controle de propriedades de qualidade de um processo de copolimerização de eteno | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Embiruçu, Marcelo | - |
dc.contributor.referees | Odloack, Darci | - |
dc.contributor.referees | Loureiro, José Miguel | - |
dc.contributor.referees | Fontes, Cristiano | - |
dc.publisher.departament | Universidade Federal da Bahia Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial | pt_BR |
dc.publisher.initials | PEI | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Química | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia Industrial | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PEI) |
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