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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/22925
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Schnitman, Leizer | - |
dc.contributor.author | Costa, Daniel dos Anjos | - |
dc.creator | Costa, Daniel dos Anjos | - |
dc.date.accessioned | 2017-06-08T11:05:43Z | - |
dc.date.available | 2017-06-08T11:05:43Z | - |
dc.date.issued | 2017-06-08 | - |
dc.date.submitted | 2016-06-03 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22925 | - |
dc.description.abstract | Esse trabalho surgiu da dificuldade apresentada por médicos dermatologistas em estabelecer um critério objetivo para o acompanhamento da evolução dos tratamentos dermatológicos antienvelhecimento, em especial o de redução de rugas periorbitais, pois elas são um dos principais indicadores visíveis de envelhecimento. Esses tratamentos requerem que o dermatologista faça um bom diagnóstico da avaliação da intensidade das rugas, de forma a estabelecer qual o melhor conjunto de medidas para cada caso clínico. Diversos trabalhos na literatura apresentam métodos para essa finalidade, alguns são precisos e trabalhosos como o da construção de moldes negativos de silicone do relevo das rugas, outros são simples e subjetivos como a comparação do caso clínico do paciente com fotografias de escalas de enrugamento validadas clinicamente. A falta de ferramentas simples e objetivas não apenas dificulta o tratamento, como também dificulta a comunicação médico-paciente, quando é necessário que o médico informe objetivamente os efeitos do tratamento ao paciente. Diante dos problemas apontados, estabeleceu-se como objetivo desse trabalho desenvolver uma ferramenta que reduza a subjetividade na avaliação de imagens de rugas periorbitais, sem, no entanto, aumentar os custos e dificultar o procedimento de diagnóstico. Para isso, foi desenvolvido um sistema computacional baseado num classificador de rugas periorbitais, capaz de categorizar o estado atual das rugas a partir de uma imagem digital obtida por uma câmera sem requisitos especiais. O sistema localiza as rugas nas imagens da região do canto do olho e classifica o grau de enrugamento do paciente na fotografia, segundo a escala de rugas de Fitzpatrick e Goldman. Os resultados apontam que o método desenvolvido obteve um desempenho de 89.6%, introduz pouca ou nenhuma interferência na rotina de consultórios dermatológicos, e auxilia na diminuição da subjetividade da classificação de rugas periorbitais. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Rugas periorbitais | pt_BR |
dc.subject | Classificação e Dermatologia | pt_BR |
dc.title | Classificação de rugas cutâneas periorbitais em imagens digitais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Duarte, Ângelo Amâncio | - |
dc.contributor.referees | Schnitman, Leizer | - |
dc.contributor.referees | Duarte, Ângelo Amâncio | - |
dc.contributor.referees | Ângelo, Michele Fúlvia | - |
dc.contributor.referees | Oliveira, Luciano Rebouças de | - |
dc.publisher.departament | Escola Politécnica /Instituto de Matemática. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGM) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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