Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Schnitman, Leizer | - |
dc.contributor.author | PACHECO, JOSÉ ROBERTO DA SILVA | - |
dc.creator | PACHECO, JOSÉ ROBERTO DA SILVA | - |
dc.date.accessioned | 2017-02-17T15:40:03Z | - |
dc.date.available | 2017-02-17T15:40:03Z | - |
dc.date.issued | 2017-02-17 | - |
dc.date.submitted | 2007-12-07 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21467 | - |
dc.description.abstract | Esta dissertação tem como objetivo principal o desenvolvimento de uma metodologia de reconhecimento de padrões de vibração em máquinas rotativas utilizando redes neurais artificiais. A proposta é reproduzir o diagnóstico dado por especialistas em vibração ao analisar um espectro de freqüência gerado a partir de dados de vibração coletado por sensores instalados em diversos pontos de uma máquina rotativa. Juntamente com a metodologia foi desenvolvido um algoritmo em programa Matlab, software amplamente utilizado e conhecido nos meios acadêmicos. De modo diferente do que é encontrado em sistemas industriais comercializados por empresas especializadas, o código do programa é aberto e com isto pode ser compreendido, aperfeiçoado ou ampliado por outros pesquisadores, especialistas em vibração ou engenheiros de manutenção. Pode também ser ajustado a condições próprias de cada instalação ou características de operação de grupo de máquinas a ser analisado. Os dados de vibração foram obtidos de uma empresa especializada que atua no Pólo Petroquímico de Camaçari. Com o uso desta metodologia, o pesquisador ou profissional da área de manutenção pode, a partir de dados gerados por coletores de dados de vibração, aplicar o método para desenvolver, por exemplo, um programa de manutenção preditiva para um grupo de máquinas. Devido ao foco do trabalho ser de caráter aplicativo, é evitado o uso de demonstrações matemáticas, focando em utilização de ferramentas já dominadas como a Análise de Fourier e algoritmos para redes neurais, amplamente disponíveis na literatura. Uma das contribuições deste trabalho é mostrar que um sistema de reconhecimento de padrões de vibração pode ser desenvolvido facilmente a partir das ferramentas citadas, com baixo custo e sem necessidade de um modelo matemático específico para a máquina a ser analisada. Uma outra contribuição é mostrar mais um estudo de caso de aplicações de redes neurais em manutenção preditiva de máquinas. Os fundamentos para o desenvolvimento de um software aberto para monitoração e diagnóstico de vibração foram definidos. Restringe-se o âmbito da pesquisa a problemas de vibração causados por desbalanceamento do rotor ou desalinhamento do eixo em máquinas rotativas, problemas que são considerados bastante comuns em um ambiente industrial | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Vibração | pt_BR |
dc.subject | Máquinas rotativas | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.subject | Séries de Fourier | pt_BR |
dc.subject | Espectro em freqüência | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento de padrões | pt_BR |
dc.title | RECONHECIMENTO DE PADRÕES DE VIBRAÇÃO EM MÁQUINAS ROTATIVAS UTILIZANDO REDE NEURAL ARTIFICIAL | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.referees | Costa, Augusto César Pinto Loureiro da | - |
dc.contributor.referees | Duarte, Angelo Amâncio | - |
dc.publisher.departament | Escola Politécnica / Instituto de Matemática | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGM)
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