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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/21390
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Oliveira, Luciano Rebouças de | - |
dc.contributor.author | Souza, Tiago Trocoli Leite de | - |
dc.creator | Souza, Tiago Trocoli Leite de | - |
dc.date.accessioned | 2017-02-09T14:35:56Z | - |
dc.date.available | 2017-02-09T14:35:56Z | - |
dc.date.issued | 2017-02-09 | - |
dc.date.submitted | 2015-12-17 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21390 | - |
dc.description.abstract | A presença de câmeras de vigilância se tornou comum em ambientes públicos e privados. Utilizadas para monitorar cenas, esses equipamentos permitem a automatização da tarefa de vigilância, quando integrados a sistemas inteligentes capazes de aplicar técnicas de reconhecimento de padrões. A calibração de câmera é um recurso que possibilita explorar a geometria 3D da cena observada, possibilitando ao sistema inteligente determinar a posição e tamanho de objetos presentes na cena. Usualmente, ambientes monitorados possuem redes de câmeras de vigilância, as quais são compostas, em sua maioria, por câmeras heterogêneas e estáticas. A forma comum de calibrar câmeras requer intensa intervenção humana, e demanda grande quantidade de tempo quando aplicada a uma rede de câmeras. Neste trabalho é proposto um framework de calibração de câmera automática, não requerendo intervenção humana durante o processo de calibração. O framework proposto utilizará dicas da cena e um conhecimento prévio da distribuição da altura das pessoas para determinar os parâmetros necessários para a calibração da câmera, estimando sua posição, orientação e informações internas da câmera. A avaliação deste framework indica um resultado promissor. As análises mostram que, ao estimar os comprimentos na cena, o framework atinge um erro absoluto médio menor que 5 cm ao definir as alturas das pessoas, e um erro médio menor que 30 cm ao definir distâncias sobre o plano do chão. Quando comparado a trabalhos relacionados encontrados na literatura, o nosso framework apresenta uma eficiência maior ao utilizar até 80% menos dados na convergência dos parâmetros, e uma precisão 40% maior, na estimativa dos parâmetros da câmera. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Calibração | pt_BR |
dc.subject | Geometria | pt_BR |
dc.subject | Framework | pt_BR |
dc.title | Auto-calibração de câmeras de vídeo-vigilância por meio de informações da cena | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.referees | Oliveira, Luciano Rebouças de | - |
dc.contributor.referees | Mello, Vinicius Moreira | - |
dc.contributor.referees | Medeiros, Esdras | - |
dc.publisher.departament | Instituto de Matemática. Departamento de Mecatrônica. | pt_BR |
dc.publisher.program | Mestrado em Mecatrônica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Sistemas Computacionais | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGM) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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SOUZA,_T._T._L._Auto-calibração_de_câmeras_de_vídeo-vigilância_por_meio_de_informações_da_cena.pdf | 9,81 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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