1. Universidade Federal da Bahia
  2. Instituto de Computação (IC)
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP)
  4. Trabalho Apresentado em Evento (PGCOMP)
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMacedo, Márcio Cerqueira de Farias-
dc.contributor.authorApolinário Júnior, Antonio Lopes-
dc.contributor.authorSouza, Antonio Carlos dos Santos-
dc.creatorMacedo, Márcio Cerqueira de Farias-
dc.creatorApolinário Júnior, Antonio Lopes-
dc.creatorSouza, Antonio Carlos dos Santos-
dc.date.accessioned2016-12-14T12:52:53Z-
dc.date.available2016-12-14T12:52:53Z-
dc.date.issued2013-11-07-
dc.identifier.isbn978-0-7695-5001-5-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/21062-
dc.description.abstractIn this paper we present an extension to the Kinect- Fusion algorithm that allows a robust real-time face tracking. This is achieved altering the original algorithm such that when the tracking algorithm fails, it uses a head pose estimation to give an initial guess to the Iterative Closest Point (ICP) algorithm. We show that this approach can handle more face pose changes and variations than the original KinectFusion's tracking.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherIEEEpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sourcehttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=6655785pt_BR
dc.subjectAugmented realitypt_BR
dc.subjectHead pose estimationpt_BR
dc.subjectFace trackingpt_BR
dc.titleA robust real-time face tracking using head pose estimation for a markerless AR systempt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.localpubCuiaba, Brazilpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
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