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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/20955
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Oliveira, Luciano Rebouças de | - |
dc.contributor.author | Menezes, Bruno Barbosa de | - |
dc.creator | Menezes, Bruno Barbosa de | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-08T15:27:49Z | - |
dc.date.available | 2016-11-08T15:27:49Z | - |
dc.date.issued | 2016-11-08 | - |
dc.date.submitted | 2016-10-31 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/20955 | - |
dc.description.abstract | Sistemas em visão computacional que visam alcançar alta precisão em detecções normalmente exige um alto custo computacional e processamento demorado. Por esse motivo, técnicas para aceleração na detecção devem ser encontradas. Os computadores paralelos com multiprocessadores trouxeram uma grande contribuição para o meio acadêmico, possibilitando o processamento de grande volume de dados em um curto intervalo de tempo. O objetivo central desse trabalho é implementar um detector facial desde o estágio inicial, utilizando o método de Viola-Jones, que será composto por um extrator de características, um algoritmo de treinamento de classificadores e um localizador de faces. Será realizada a paralelização nas etapas de extração de características e localização das faces com o intuito de reduzir o tempo de treinamento e acelerar as detecções faciais. Os resultados obtidos foram medidos através das métricas de avaliação de curva ROC, taxa de acerto e medida de aceleração para avaliar a velocidade do detector, com a finalidade de compará-lo aos trabalhos estudados. Nossa implementação conseguiu ser 2 vezes mais rápida para imagens de baixa resolução de 300x182 e até 3 vezes para imagens em alta resolução de 2000x1000, comparadas a implementação em série. O extrator de características paralelizado teve um ganho surpreendente, apresentando uma aceleração de 21 vezes em relação ao método original. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Detecção Facial | pt_BR |
dc.subject | Reconhecimento Facial | pt_BR |
dc.subject | Detecção de Objetos | pt_BR |
dc.subject | Paralelização de Detectores | pt_BR |
dc.subject | Visão Computacional | pt_BR |
dc.title | Paralelização de um detector facial utilizando a abordagem de Viola-Jones | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.referees | Júnior, Pompilio | - |
dc.contributor.referees | Silva, João | - |
dc.publisher.departament | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Visão Computacional, Tecnologia da Computação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Ciência da Computação (IC) |
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