Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repositorio.ufba.br/handle/ri/20949
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Santos, Vaninha Vieira dos | - |
dc.contributor.author | Tavares, Victor de Souza | - |
dc.creator | Tavares, Victor de Souza | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-03T14:41:33Z | - |
dc.date.available | 2016-11-03T14:41:33Z | - |
dc.date.issued | 2016-11-03 | - |
dc.date.submitted | 2016-10-27 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/20949 | - |
dc.description.abstract | Quedas podem ter sérias consequências, a ponto de serem consideradas um grave problema de saúde pública que afeta principalmente a população idosa, onde está relacionado com a perda de confiança, autoestima, e autonomia. Esse problema se mostra ainda mais relevante se consideramos o crescente número de idosos que em busca de sua independência e autonomia decidem morar sozinhos. É crucial que o idoso tenha rápido acesso ao atendimento médico, parte importante para a sua rápida recuperação. A demora no atendimento médico está ligado ao aumento de taxas de mortalidade e gravidade em um evento de queda. Pensando nisso, foi desenvolvido o SafeWatch, um sistema de detecção de quedas embarcado em relógios inteligentes (em inglês, Smartwatch). O sistema proposto irá monitorar o idoso através de sensores presentes no smartwatch, e ao detectar uma queda, além de vibrar no pulso do usuário, irá informar para uma lista de contatos de emergência do usuário a sua localização e a possibilidade do idoso estar em uma situação de perigo. Experimentos foram realizados com oito indivíduos de biótipos distintos, onde cada um deles deveria simular uma queda em sentidos distintos. Através deste experimento, foi possível detectar o grau de confiabilidade da aplicação utilizando os valores de Sensibilidade e Especificidade que atingiram 89.06% e 100% respectivamente. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Relógios Inteligentes | pt_BR |
dc.subject | Computação Ubíqua | pt_BR |
dc.subject | Quedas | pt_BR |
dc.subject | Idosos | pt_BR |
dc.title | SafeWatch: Sistema de Detecção de Quedas para Smartwatches | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.referees | Rocha Gomes e Souza, Rodrigo | - |
dc.contributor.referees | Araújo Rios, Ricardo | - |
dc.publisher.departament | Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.initials | DCC | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Computação Ubíqua | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Reconhecimento de Atividades | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Ciência da Computação (IC) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
mono_final.pdf | 3,5 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.