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dc.contributor.authorPinto, Clícia dos Santos-
dc.creatorPinto, Clícia dos Santos-
dc.date.accessioned2016-05-30T15:55:34Z-
dc.date.available2016-05-30T15:55:34Z-
dc.date.issued2016-05-30-
dc.date.submitted2015-03-05-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19307-
dc.description.abstractTransformar os dados armazenados em informações úteis tem sido um desafio cada vez maior e mais complexo a medida em que o volume de dados produzidos todos os dias aumenta. Nos últimos anos, conceitos e tecnologias de Big Data têm sido amplamente utilizados como solução para o gerenciamento de grandes quantidades de dados em diferentes domínios. A proposta deste trabalho diz respeito `a utiliza¸c˜ao de técnicas de ETL (extração,transformação e carga) no desenvolvimento de um módulo de pré-processamento para o pareamento probabilístico de registros em bases de dados na área de Saúde Pública. A utiliza¸c˜ao da ferramenta de processamento distribuído do Spark garante o tratamento adequado para o contexto de Big Data em que esta pesquisa está inserida, gerando respostas em tempo hábil.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBig Datapt_BR
dc.subjectETLpt_BR
dc.subjectpré-processamentopt_BR
dc.subjectcorrelação de registrospt_BR
dc.subjectSparkpt_BR
dc.titleAplicação de ETL para a integração de dados com ênfase em big data na área de saúde públicapt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.refereesBoratto, Murilo do Carmo-
dc.contributor.refereesSantos, Carlos Antonio de Souza Teles-
dc.contributor.refereesDurão, Frederico Araujo-
dc.publisher.departamentInstituto de Matemática. Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.programMestrado Multiinstitucional em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCiência da Computaçãopt_BR
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