Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Embiruçu, Marcelo | - |
dc.contributor.author | Amaro, Carolina de Azeredo | - |
dc.creator | Amaro, Carolina de Azeredo | - |
dc.date.accessioned | 2015-02-11T15:25:38Z | - |
dc.date.available | 2015-02-11T15:25:38Z | - |
dc.date.issued | 2015-02-11 | - |
dc.date.submitted | 2013-11 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/16996 | - |
dc.description.abstract | Sistemas de Detecção, Diagnóstico e Correção de Falhas (FDDC, Fault, Detection, Diagnosisand Correction) aplicados a sistemas industriais são cada vez mais importantes devido à crescente demanda por processos confiáveis, eficientes e automatizados. Dentro do
setor industrial, o processamento de gás natural tem ganhado destaque em virtude do aumento de sua importância no setor energético brasileiro e mundial. Assim, garantir a especificação dos produtos e aumentar a segurança e a confiabilidade da planta, além de reduzir os custos
envolvidos no processo, são alguns dos principais benefícios almejados pelas indústrias com a implementação de sistemas de FDDC. Portanto, o principal objetivo desta dissertação é desenvolver um sistema de FDDC para uma coluna desetanizadora de uma unidade de processamento de gás natural capaz de monitorar a planta em tempo real e, além das etapas de detecção e diagnóstico, realizar a etapa de correção de forma automática. Um modelo
matemático da coluna foi construído no simulador de processos EMSO e utilizado na geração de dados de falha. O sistema FDDC foi construído no MATLAB/Simulink para falhas no sensor de temperatura da malha de controle do refervedor. Primeiramente o sistema foi desenvolvido com um algoritmo simples com estruturas de decisão e, em seguida, foi utilizado um algoritmo com redes neuronais treinadas a partir os dados fornecidos pelo modelo dinâmico da coluna. A interligação do sistema FDDC (MATLAB/Simulink) com a coluna (EMSO) foi realizada através da interface de comunicação EMSO/Simulink disponível
no EMSO. Em ambos os casos o sistema desenvolvido foi capaz de detectar todas as falhas e realizar uma ação de correção eficiente, capaz de evitar perda de desempenho da unidade, demonstrando como um sistema de FDDC adequado pode promover os benefícios elencados anteriormente. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Gás natural | pt_BR |
dc.subject | Modelagem dinâmica | pt_BR |
dc.subject | Sistema de desetanização | pt_BR |
dc.subject | Falhas - detectação | pt_BR |
dc.title | Modelagem dinâmica e detecção de falhas em um sistema de desetanização de uma unidade de recuperação de gás natural | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Pontes, Karen Valverde | - |
dc.contributor.advisor-co | Sartori, Isabel | - |
dc.contributor.referees | Cavalcante, Carlos Arthur Mattos Teixeira | - |
dc.contributor.referees | Souza Júnior, Maurício Bezerra de | - |
dc.contributor.referees | Souza, Reinaldo Castro | - |
dc.publisher.departament | Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.program | Engenharia Industrial | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PEI)
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