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dc.contributor.authorMartins, Márcio-
dc.contributor.authorKalid, Ricardo de Araújo-
dc.creatorMartins, Márcio-
dc.creatorKalid, Ricardo de Araújo-
dc.date.accessioned2011-06-01T22:39:22Z-
dc.date.available2011-06-01T22:39:22Z-
dc.date.issued2010-09-19-
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/1302-
dc.descriptionArtigo do Grupo de Incerteza - DEQ-UFBApt_BR
dc.description.abstractAvaliar a incerteza de medição no regime dinâmico é importante para o projeto e controle de processos das indústrias químicas ou petroquímicas. O presente trabalho visa apresentar um método para avaliar a incerteza de medição dinâmica de processos industriais. Trata-se de um método numérico não linear, baseado em simulações de Monte Carlo, que utiliza as funções densidade de probabilidade das grandezas de entrada e dos parâmetros da função de medição para estimar a incerteza padrão e os intervalos de abrangência da grandeza de saída dinâmica (mensurando). Como ilustração, um reator CSTR foi objeto de estudo para aplicabilidade do método proposto.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectIncerteza de mediçãopt_BR
dc.subjectmodelos dinâmicospt_BR
dc.subjectMonte Carlopt_BR
dc.subjectfunção densidade de probabilidadept_BR
dc.titleMetodologia para avaliação da incerteza de medição em regime dinâmico de sistemas contínuospt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.description.localpubXVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Químicapt_BR
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