Campo DC | Valor | Idioma |
dc.contributor.advisor | Teixeira, Leonardo Sena Gomes | - |
dc.contributor.author | Lopes Neto, Vanjoaldo dos Reis | - |
dc.creator | Lopes Neto, Vanjoaldo dos Reis | - |
dc.date.accessioned | 2013-09-19T15:13:57Z | - |
dc.date.available | 2013-09-19T15:13:57Z | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13004 | - |
dc.description | 134 f. | pt_BR |
dc.description.abstract | Buscando minimizar a dependência dos combustíveis fosseis, fontes energéticas alternativas
e renováveis estão em franco desenvolvimento, ganhando cada vez mais espaço na matriz
energética mundial e levando à diminuição dos impactos ambientais. Neste contexto, muitas
pesquisas são realizadas, buscando o aumento da produção de biodiesel e a garantia da sua
qualidade. Em um país como Brasil, que possui vasto território, onde muitas oleaginosas e gorduras
animais podem ser usadas para produzir biodiesel, investigar a origem do biodiesel é uma
necessidade, uma vez que a qualidade do biodiesel está relacionada às matérias-primas que o
produziu. Neste trabalho, determinou-se a composição de amostras de biodiesel em relação aos
tipos de matéria-prima através da cromatografia a gás associada à calibração multivariada. Para tal,
foram desenvolvidas três modelagens por PLS, a partir de cromatogramas de amostras de biodiesel
obtidos empregando a norma EN 14103, onde foi possível identificar, com segurança estatística, a
composição das matérias-primas de amostras de B100. As duas primeiras modelagens foram
realizadas com as áreas dos picos cromatográficos e com as áreas normalizadas, respectivamente;
nestas duas modelagens, os picos foram integrados manualmente. Na terceira modelagem, os
cromatogramas foram previamente alinhados usando o algoritmo COW, e todo o cromatograma foi
explorado pelo PLS. Os procedimentos foram aplicados a misturas de biodiesel quaternárias (soja,
sebo bovino, girassol e dendê), sendo alcançados parâmetros similares para as duas primeiras
modelagens na determinação da composição do biodiesel quanto as suas matérias-primas. Na
modelagem das áreas não normalizadas, nos conjuntos de calibração encontraram-se valores de
RMSEC < 4,40%; RMSECV < 5,36%; R2 (calibração) > 0,973 e R2 (Validação Cruzada) > 0,962; o
conjunto de previsão apresentou correlação > 0,992 e RMSEP < 3,57%. Para a modelagem das
áreas normalizadas, encontraram-se valores: RMSEC < 4,70%; RMSECV < 5,34%; R2 (calibração)
> 0,985; R2 (Validação Cruzada) > 0,963; correlação > 0,989 e RMSEP < 3,43%. A terceira
modelagem, com os cromatogramas totais alinhados, encontraram-se valores: RMSEC < 5,35%;
RMSECV < 9,14%; R2 (calibração) > 0,955 e R2 (Validação Cruzada) > 0,875; Correlação > 0,966 e
RMSEP < 7,19%. As duas primeiras modelagens estabeleceram parâmetros análogos, exatos e
seguros para avaliar o teor de cada tipo de biodiesel na composição da mistura B100. A terceira
modelagem apresentou parâmetros inferiores aos das duas primeiras modelagens; este fato pode
ser explicado porque, nesta modelagem, a altura (sinal) foi a variável avaliada, e por sua vez a
altura é um dado cromatográfico de menor confiabilidade que a área dos picos. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | CAPES, FAPESB, CNPQ | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Biodiesel | pt_BR |
dc.subject | Cromatografia a Gás | pt_BR |
dc.subject | Quimiometria | pt_BR |
dc.subject | Alinhamento de Picos | pt_BR |
dc.subject | COW | pt_BR |
dc.subject | PLS | pt_BR |
dc.subject | Gas Chromatography | pt_BR |
dc.subject | Chemometrics | pt_BR |
dc.subject | Peak Alignment | pt_BR |
dc.title | Emprego de ferramentas quimiométricas na cromatografia a gás para determinar a origem do biodiesel | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.description.localpub | Salvador | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Tese (PPGQUIM)
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