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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/12274
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Redes neurais artificiais aplicadas no estudo de questionário de varredura para conjuntivite alérgica em escolares
Título(s) alternativo(s): Arquivos Brasileiros de Oftalmologia
Autor(es): Goulart, Denise Atique
Tacla, Milena Atique
Marback, Patrícia Maria Fernandes
Solé, Dirceu
Paranhos Junior, Augusto
Perez, Homero B.
Freitas, Denise de
Sato, Elcio Hideo
Autor(es): Goulart, Denise Atique
Tacla, Milena Atique
Marback, Patrícia Maria Fernandes
Solé, Dirceu
Paranhos Junior, Augusto
Perez, Homero B.
Freitas, Denise de
Sato, Elcio Hideo
Abstract: OBJETIVO: Avaliar sensibilidade e especificidade de questionário escrito de varredura para alergia ocular por análises multivariáveis. Comparação entre os modelos de análise multivariável; elaboração de rede neural artificial para varreduras futuras. MÉTODOS: Estudo observacional, transversal realizado na UNIFESP, com 48 pacientes portadores de conjuntivite alérgica e 54 crianças sadias. A idade variou entre 3 e 14 anos, sem restrição quanto ao sexo, doença alérgica sistêmica ou tratamento. Aplicou-se questionário desenvolvido e procedeu-se a uma análise estatística multivariável. Por fim, elaborou-se uma rede neural artificial. RESULTADOS: A média de idade dos participantes foi 8,4 anos (4 a 13 anos), com predomínio do sexo masculino (60,8%). A pontuação média do questionário foi 10 (0 a 18). A média do escore do grupo controle foi inferior ao grupo estudo (p<0,001). O diagnóstico de alergia foi melhorado em 68,8% com a inclusão da questão 5. Não houve concordância entre os diagnósticos clínico e o efetuado pelo questionário (kappa = 0,337, p=0,071). Somente a questão 5 apresentou boas sensibilidade (85,4%) e especificidade (85,1%). O ponto de corte capaz de separar doentes de não-doentes foi 10 (sensibilidade= 77,0%, especificidade= 79,6%, acurácia de 85,7%). A rede neural foi capaz de predizer os pacientes alérgicos em 100% dos casos, com 7 das 15 questões. CONCLUSÕES: Conseguiu-se chegar a um modelo confiável, utilizando apenas sete itens, tornando fácil a aplicação do QE em larga escala.
Palavras-chave: Conjuntivite alérgica/diagnóstico
Redes neurais (computação)
Questionários
URI: http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/12274
Data do documento: 2006
Aparece nas coleções:Artigo Publicado em Periódico (Faculdade de Medicina)

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