Desenvolvimento de metodologia para atualização em tempo real de modelos matemáticos de processos decisórios

Abstract

Gerir é tomar decisões. Até a década de 60 o paradigma mecanicista, que promovia uma visão reducionista do mundo, era utilizado para propor soluções para a gestão de sistemas de produção. Desde aquela época o ambiente organizacional tem sofrido intensas mudanças que, vêm elevando o seu nível de complexidade cada vez mais e tornando insuficiente a utilização do paradigma mecanicista no desenvolvimento de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD). Paralelamente, os avanços tecnológicos na área de Tecnologia de Informação (TI) e telecomunicações permitiram a comunicação remota entre os diversos níveis das organizações, aumentando consideravelmente o fluxo de informações em um sistema produtivo, promovendo a percepção de inumeráveis cenários operacionais possíveis e tornando mais complexos os processos de tomada de decisões. Neste panorama, somente soluções sistêmicas têm se mostrado capazes de explicar este novo, mutável e incerto ambiente. Estas soluções, desenvolvidas à luz da teoria da complexidade, são denominadas de Sistemas Complexos Adaptativos (SCA) e nesse trabalho evocaram os conceitos de Modelagem Matemática e de Otimização. O desafio que se impõe é desenvolver modelos de apoio à tomada decisões capazes de representar esta complexa realidade e, principalmente, desenvolver métodos de adaptação ou atualização destes modelos frente a uma realidade que se altera continuamente. De fato, são estas alterações que aumentam a defasagem entre os modelos desenvolvidos e a realidade modelada, tornando os SAD ineficazes para o uso efetivo ou impondo freqüentes interrupções para a sua atualização, comprometendo assim a eficiência dos processos de tomada de decisões. A pesquisa realizada nesse trabalho conclui com o desenvolvimento de uma metodologia para a identificação e atualização em tempo real de modelos matemáticos de processos decisórios, contribuindo assim para o objetivo de desenvolvimento de SAD enquanto SCA. Inicialmente o processo decisório para a gestão operacional de um sistema produtivo selecionado foi modelado na forma de uma função objetivo e conjuntos de restrições funcionais – operacionais econômicas e ambientais – de acordo com as técnicas tradicionais da Pesquisa Operacional. Em seguida, cada restrição funcional foi considerada um modelo de transformação caixa-preta passível de ser identificado e atualizado por meio da metodologia desenvolvida nesse trabalho através das técnicas de Identificação de Sistemas. Os resultados obtidos confirmaram a validade e aplicabilidade da metodologia e permitiram a proposição de um SAD Multi Agente (SADMA) baseado na teoria de sistemas complexos adaptativos. Este SADMA, quando conectado à camada de supervisão das plantas industriais, atualiza seu modelo matemático, em tempo real, dentro de limites pré-estabelecidos.