https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43228| metadata.dc.type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Future of artificial intelligence applications in cancer care: a global cross-sectional survey of researchers |
| metadata.dc.creator: | Cabral, Bernardo Pereira Braga, Luiza Amara Maciel Abdul, Shabbir Syed Mota, Fabio Batista |
| metadata.dc.description.resumo: | O câncer contribui significativamente para a mortalidade global, com 9,3 milhões de mortes anuais. Para aliviar esse fardo, a utilização de aplicações de inteligência artificial (IA) tem sido proposta em vários domínios da oncologia. No entanto, as potenciais aplicações da IA e as barreiras à sua ampla adoção permanecem obscuras. Este estudo teve como objetivo abordar essa lacuna conduzindo uma pesquisa transversal, global e baseada na web com mais de 1000 pesquisadores de IA e câncer. Os resultados indicaram que a maioria dos entrevistados acreditava que a IA impactaria positivamente a classificação e a classificação do câncer, os serviços de acompanhamento e a precisão do diagnóstico. Apesar desses benefícios, várias limitações foram identificadas, incluindo dificuldades na incorporação da IA na prática clínica e a falta de padronização nos dados de saúde do câncer. Essas limitações representam desafios significativos, particularmente em relação aos testes, validação, certificação e auditoria de algoritmos e sistemas de IA. Os resultados deste estudo fornecem insights valiosos para a tomada de decisões informadas para as partes interessadas envolvidas em IA e pesquisa e desenvolvimento do câncer, incluindo pesquisadores individuais e agências de financiamento de pesquisa. |
| Abstract: | Cancer significantly contributes to global mortality, with 9.3 million annual deaths. To alleviate this burden, the utilization of artificial intelligence (AI) applications has been proposed in various domains of oncology. However, the potential applications of AI and the barriers to its widespread adoption remain unclear. This study aimed to address this gap by conducting a cross-sectional, global, web-based survey of over 1000 AI and cancer researchers. The results indicated that most respondents believed AI would positively impact cancer grading and classification, follow-up services, and diagnostic accuracy. Despite these benefits, several limitations were identified, including difficulties incorporating AI into clinical practice and the lack of standardization in cancer health data. These limitations pose significant challenges, particularly regarding testing, validation, certification, and auditing AI algorithms and systems. The results of this study provide valuable insights for informed decision-making for stakeholders involved in AI and cancer research and development, including individual researchers and research funding agencies. |
| Keywords: | Câncer Inteligência artificial Pesquisa de levantamento Opinião do pesquisador Economia da saúde Economia da inovação |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| metadata.dc.language: | eng |
| metadata.dc.publisher.country: | Suíça |
| Publisher: | Multidisciplinary Digital Publishing Institute |
| metadata.dc.publisher.initials: | MDPI |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.3390/curroncol30030260 |
| URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43228 |
| Issue Date: | 2023 |
| Appears in Collections: | Artigo Publicado em Periódico (FCE) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| CABRAL, Bernardo Pereira. et al. Future of artificial intelligence applications.pdf | 1,12 MB | Adobe PDF | View/Open |
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