The COVID-19 pandemic was one of the greatest challenges experienced by humanity, with millions of hospitalizations and deaths across the planet. For this reason, it is essential to identify the most affected groups so that it is possible to build public policies to protect people who live in vulnerable situations. In this sense, this thesis aims to analyze the morbidity and mortality due to COVID-19 in the State of Bahia, Brazil, from an intersectional perspective.
For this, an epidemiological, analytical, cross-sectional study was carried out, guided by the theoretical framework of intersectionality. The study was carried out in the state of Bahia, using data from notifications of cases, hospitalizations, and deaths related to COVID-19 in the years 2020 and 2021, through the Department of Informatics of the Unified Health System. The data were organized in a database of the Statistical Package for Social Science, version 24. First,
descriptive analyses of the variables of interest were conducted to characterize COVID-19 cases. For categorical variables, absolute and relative frequencies were estimated, with respective 95% confidence intervals (categorical variables). For continuous variables, measures of central tendency and dispersion were estimated. Based on this, three manuscripts were constructed: 1) Factors associated with hospitalizations for COVID-19 in intensive care units
in the State of Bahia: an intersectional analysis; 2) Factors associated with deaths from COVID19 in the State of Bahia: an intersectional analysis according to race-color, sex, and schooling; 3) Determinants of the severity of COVID-19 cases in the state of Bahia, Brazil: a pathway analysis. The first two manuscripts were analyzed using Poisson regression with robust variation. The last manuscript was analyzed through path analysis, with the aid of the Mplus software, version 8.7. It was evidenced that black men, blacks with signs and symptoms of severity, blacks with less education; non-black elderly women, non-black women with risk factors, elderly people with higher education; people with less education and risk factors for worsening the disease are associated with ICU admissions due to COVID-19. Regarding mortality, we found that elderly women, women with low education, women with signs and symptoms of severity, women with invasive ventilatory support; men who were admitted to the ICU, black elderly, blacks with signs and symptoms of severity, blacks admitted to the ICU, unvaccinated blacks; non-blacks with risk factors for the worsening of COVID-19, with less
education, who used ventilatory support; elderly people with less education; people with low education, not vaccinated or with the presence of severe signs and symptoms; people with higher education who were admitted to the ICU or who used invasive ventilatory support were associated with deaths from COVID-19. Finally, it was found that being male, black, elderly, obese, and having a greater number of signs and symptoms are determinants of the severity of
COVID-19. In addition, vaccination contributed to reducing the severity of the disease among black, elderly and obese people. Based on the findings of this thesis, it is possible to point out which were the preferred victims of COVID-19 in the state of Bahia during the pandemic. In a state marked by strong inequality and social and racial inequity, this understanding is fundamental for the formulation of public policies to protect groups in situations of vulnerability.
La pandemia de COVID-19 fue uno de los mayores desafíos que enfrentó la humanidad, con millones de hospitalizaciones y muertes en todo el planeta. Por esta razón, es fundamental identificar a los grupos más afectados para que sea posible construir políticas públicas que protejan a las personas que viven en situaciones de vulnerabilidad. En este sentido, la presente tesis tiene como objetivo analizar la morbilidad y mortalidad por COVID-19 en el Estado de Bahía, Brasil, desde una perspectiva interseccional. Para ello se realizó un estudio epidemiológico, analítico, transversal, guiado por el marco teórico de la interseccionalidad. El estudio se realizó en el estado de Bahía, utilizando datos de notificaciones de casos, hospitalizaciones y muertes relacionadas con la COVID-19 en los años 2020 y 2021, a través del Departamento de Informática del Sistema Único de Salud. Los datos fueron organizados en una base de datos. datos del software Statistical Package for Social Science, versión 24. En primer lugar, se realizaron análisis descriptivos de las variables de interés para caracterizar los casos de COVID-19. Para las variables categóricas se estimaron frecuencias absolutas y relativas, con sus respectivos intervalos de confianza del 95% (variables categóricas). Para las variables continuas se estimaron medidas de tendencia central y dispersión. A partir de esto, se crearon tres manuscritos: 1) Factores asociados a las internaciones por COVID-19 en una unidad de cuidados intensivos del Estado de Bahía: un análisis interseccional; 2) Factores asociados a muertes por COVID-19 en el Estado de Bahía: un análisis interseccional según raza-color, sexo y educación; 3) Factores que determinan la gravedad de los casos de COVID19 en el estado de Bahía, Brasil: un análisis de ruta. Los dos primeros manuscritos se analizaron mediante regresión de Poisson con varianza robusta. El último manuscrito fue analizado mediante análisis de ruta, con la ayuda del software Mplus, versión 8.7. Se evidenció que los hombres negros, los negros con signos y síntomas de gravedad, los negros con menor educación; mujeres mayores no negras, mujeres no negras con factores de riesgo, personas mayores con educación superior; las personas con menor educación y factores de riesgo para empeorar la enfermedad se asocian a ingresos en UCI por COVID-19. En cuanto a la mortalidad, encontramos que las ancianas, las mujeres con baja escolaridad, las mujeres con signos y síntomas de gravedad, las mujeres con soporte ventilatorio invasivo; hombres que ingresaron en la UCI, ancianos negros, negros con signos y síntomas de gravedad, negros ingresados en la UCI, negros no vacunados; personas no negras con factores de riesgo para el empeoramiento de la COVID-19, con menor educación, que utilizaron soporte ventilatorio; personas mayores con menor educación; personas con bajo nivel educativo, no vacunadas o con presencia de signos y síntomas graves; las personas con educación superior que ingresaron en la UCI o que utilizaron soporte ventilatorio invasivo se asociaron con muertes por COVID-19. Finalmente, se encontró que ser hombre, negro, adulto mayor, obeso y tener un mayor número de signos y síntomas son determinantes de la gravedad de la COVID-19. Además, la vacunación contribuyó a reducir la gravedad de la enfermedad entre las personas negras, ancianas y obesas. A partir de los hallazgos de esta tesis, es posible señalar cuáles fueron las víctimas preferidas de la COVID-19 en el estado de Bahía durante la pandemia. En un estado marcado por una fuerte desigualdad e inequidad social y racial, esta comprensión es fundamental para la formulación de políticas públicas de protección a grupos en situación de vulnerabilidad.
