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Análise de classes latentes: um tutorial usando software estatístico
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| dc.contributor.author | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira | |
| dc.contributor.author | Freire, Marcus | |
| dc.contributor.author | Tuy, Pétala | |
| dc.contributor.author | Leroux, Juan | |
| dc.contributor.author | Bahamonde, Nila | |
| dc.creator | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira | |
| dc.creator | Freire, Marcus | |
| dc.creator | Tuy, Pétala | |
| dc.creator | Leroux, Juan | |
| dc.creator | Bahamonde, Nila | |
| dc.date.accessioned | 2015-09-28T14:48:12Z | |
| dc.date.available | 2015-09-28T14:48:12Z | |
| dc.date.issued | 2015-09 | |
| dc.identifier.citation | Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico. Relatório Técnico. Amorim, Leila et al. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. 2015, 79 p. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060 | |
| dc.description | Relatório Técnico de Projeto de Pesquisa desenvolvido no Departamento de Estatística da UFBA | pt_BR |
| dc.description.abstract | A análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês) é usada para identificar subgrupos, tipos ou categorias de indivíduos de uma população em estudo e permite identificar padrões de resposta com base em características observadas, relacionando-as a um conjunto de classes latentes. Uma das maiores dificuldades encontradas para disseminação do uso dos métodos relacionados à análise de classes latentes é a limitada literatura sobre como pode ser feita sua implementação em softwares estatísticos de maneira didática. O objetivo deste tutorial é apresentar, passo-a-passo, a implementação do modelo básico usando LCA em 3 diferentes softwares: Mplus, R e WinLTA. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) (Termo de Outorga no.4895/2012), e pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (Processo: 474832/2012-0). Tanto a FAPESB quando o CNPq financiaram ainda bolsas para alunos PIBIC-UFBA. | pt_BR |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | ANÁLISE DE CLASSES LATENTES | pt_BR |
| dc.subject | MODELAGEM | pt_BR |
| dc.subject | VARIÁVEIS LATENTES | pt_BR |
| dc.subject | SOFTWARE ESTATÍSTICO | pt_BR |
| dc.title | Análise de classes latentes: um tutorial usando software estatístico | pt_BR |
| dc.type | Outros | pt_BR |
| dc.description.localpub | Salvador,BA | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
