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Title: Processamento e interpretação de dados sísmicos associados à folhelhos gasógenos na Bacia do Recôncavo
Authors: Vergne, Laila Dantas Leite
???metadata.dc.contributor.advisor???: Porsani, Milton José
Keywords: Processamento sísmico - Bacia do Recôncavo (BA);Atributos sísmicos;Shale gás;Filtragem;Análise de velocidade;Interpretação de dados sísmicos
Issue Date: 8-Apr-2021
Abstract: O atual interesse em explorar reservatórios não convencionais na Bacia do Recôncavo, devido ao seu alto potencial em gás de folhelho, busca superar dificuldades na caracterização do reservatório alvo devido a baixa razão sinal/ruído dos dados sísmicos. Para isso deve-se realizar um processamento sísmico ótimo para reservatórios de gás de folhelho, sendo este o principal objetivo do trabalho com foco em dados sísmicos 3D. Para otimizar a resolução dos dados, alguns métodos de filtragem são introduzidos durante as etapas do processamento sísmico. Entre as técnicas de filtragem apresentadas, encontra-se o Singular Spectrum Analysis que baseado na decomposição SVD, tem como objetivo atenuar a presença do ruído de baixa-frequência, o ground roll. Outra técnica ´e a deconvolucão, cujo objetivo ´e aumentar a resolução vertical principalmente na região mais rasa dos dados. Após o processamento sísmico 3D busca-se caracterizar regiões contendo possíveis reservatórios de shale gás. Para isso pode-se aproveitar informações de poços realizando amarrações sísmica-poço. Entretanto, em algumas regiões, a identificação dos padrões sísmicos relacionados ao shale gás não é clara, por isso a utilização dos atributos sísmicos podem ser utilizados para diminuir incertezas e suposições, permitindo uma melhor interpretação das regiões de interesse. Para realização deste trabalho são utilizados os softwares de processamento Seisspace, Seismic Unix, a linguagem de programação fortran, e o software DUG Insight para a etapa de amarração sísmica-poço.
The current interest in exploring unconventional reservoirs in the Recˆoncavo Basin, due to their high potential in shale gas, seeks to overcome difficulties in characterizing the target reservoir due to the low signal-noise ratio of seismic data. For this purpose, an optimal seismic processing should be optimized for shale gas reservoirs, which is the main purpose of this work focusing on 3D seismic data. To optimize data resolution, some filtering methods are introduced during the seismic processing steps. Among the filtering techniques presented is the Singular Spectrum Analysis which, based on SVD decomposition, aims to attenuate the presence of low frequency noise, known as ground roll. Another technique is deconvolution, whose objective is to increase the vertical resolution especially in the shallower region of the data. After the 3D seismic processing we seek to characterize regions containing possible shale gas reservoirs. Using information from wells you can perform seismic-well correlations. However, in some regions, the identification of shale gas related seismic patterns is unclear, so the use of seismic attributes can be used to reduce uncertainties and assumptions, allowing a better interpretation of the regions of interest. This work uses Seisspace, Seismic Unix processing software, fortran programming language, and DUG Insight software for the seismic-well correlation step.
URI: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/33241
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