Oferta de crédito e emprego local nos municípios da região Nordeste: 2002 - 2015

Abstract

Este trabalho tem o objetivo de analisar como o nível de crédito disponibilizado pelas instituições bancárias, que captam depósito à vista junto ao público, afetou o nível de emprego nos municípios do Nordeste do Brasil, no período de 2002 a 2015. Paralelamente analisa-se o comportamento do crédito ofertado pelos bancos públicos e privados com dados municipalizados. A literatura tem observado que o aumento da oferta de crédito tem impacto positivo na geração de emprego e no desenvolvimento local. Para a estimação do modelo econométrico serão utilizados os dados disponíveis na Relação Anual de Informações Sociais (RAIS) do Ministério do Trabalho e Emprego (MTE), a base de crédito do Banco Central do Brasil (ESTBAN) e dados socioeconômicos municipais disponíveis no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os métodos utilizados para estimar os modelos de dados painel são Mínimos Quadrados Ordinários Agrupado (MQO Pooled), Efeito Fixo, Efeito Aleatório e GMM. O modelo System GMM apresentou um efeito de 0,01% do log de crédito por agência sobre o log do emprego por estabelecimento, corroborando com a literatura nacional e internacional.

This work aims to analyze how the level of credit provided by banks, which capture demand deposits with the public, affected the level of employment in the municipalities of the Northeast region from Brazil, from 2002 to 2015. At the same time, this study analyzes the behavior of the credit offered by public and private banks with municipalized data. The literature has observed that increased credit supply has a positive impact on job creation and local development. The econometric model is estimated as from data available in the Annual Report on Social Information (RAIS) of the Ministry of Labor and Employment (MTE), the credit base of the Central Bank of Brazil (ESTBAN) and the socioeconomic information in a municipality level of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The methods used to estimate the panel data models are Pooled Ordinary Least Squares (POLS), Fixed Effect, Random Effect, and GMM. The System GMM model found a 0.01% effect of the logarithm of credit by bank branch on the logarithm of employment by establishments endorsing the national and international literature.