Metodologia para mapeamento das perdas em um processo de fundição, com aplicação da Escala Likert e da Lógica fuzzy

Abstract

As constantes mudanças ocorridas em um processo industrial são conseqüências das demandas da sociedade. Os surgimentos de novas demandas requisitam esforços para que a indústria se mantenha com competitividade. A redução das falhas e o controle de custos são uns dos requisitos que possibilitam a permanência sustentável da indústria em um mercado. Torna-se então, emergente a necessidade de aprimorar os processos com: redefinição das atividades de baixa eficiência; identificação das falhas na tarefa, e redução das perdas no processo. O presente trabalho foi baseado em um estudo de caso em uma indústria de grande porte do setor metalúrgico brasileiro, com produção de ferroligas. Esta pesquisa apresenta o mapeamento das perdas de um processo de fundição, com a avaliação das variáveis que influem na principal perda (perda crítica). Para alcançar tal objetivo, a metodologia do trabalho foi dividida em cinco etapas: análise do processo geral; coleta de dados; análise do sistema operacional; desenvolvimento do modelo e validação dos resultados. Essa metodologia combina ferramentas da qualidade como o mapeamento e o diagrama de causa e efeito, com ferramentas da estatística e da área computacional como a escala Likert e a lógica fuzzy. Por fim, os resultados apresentaram significativa importância, uma vez que, permitiram identificar as variáveis críticas que contribuem para ocorrência da falha na tarefa, e que, consequentemente, ocasionam as perdas no processo estudado.

The constant changes in an industrial process are consequences of the demands of society. The emergence of new demands require efforts to keep the industry competitive. Reducing failures and controlling costs are one of the requirements that enable the industry to remain sustainable in a market. Thus, is need to improve the processes, redefining low-efficiency activities, identifying task failures, and reducing of process losses.The present work was based on a case study in a large industry of the Brazilian metallurgical sector, with ferroalloy production. This research presents the mapping of the losses of a casting process, with the evaluation of the variables that influence the main loss (critical loss). To achieve this goal, the methodology of the work was divided into five stages: analysis of the general process; data collect; analysis of the operating system; model development and validation of results. This methodology combines quality tools such as mapping and cause and effect diagram with statistical and computational tools such as the Likert scale and fuzzy logic. Finally, the results presented significant importance, since they allowed to identify the critical variables that contribute to the occurrence of the task failure, and that, consequently, cause the lossesin the studied process