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Title: Descoberta de conhecimento em bases de dados públicas: uma proposta de estruturação metodológica
Authors: Soares Junior, Jair Sampaio
Quintella, Rogério Hermida
Keywords: Descoberta de conhecimento;Bases de dados;Mineração de dados;Sistema de apoio à decisão;Gestão do conhecimento;Pobreza
Issue Date: 2005
Publisher: FGV
Abstract: O mundo contemporâneo assiste ao crescimento acentuado de dois fenômenos que motivam este artigo. O primeiro deles é a difusão das tecnologias digitais e o segundo, o crescimento da parcela de sua população que vive em condições de pobreza. A humanidade gera e armazena dados e informações em uma velocidade até recentemente inimaginável. Este artigo analisa a transformação de dados públicos em conhecimento de valor social com o uso da descoberta de conhecimento em bases de dados (DCBD ou knowledge discovery in databases ¿ KDD) com dois objetivos: criar uma proposta para utilização da DCBD em bases de dados públicas e demonstrar que o uso dessa metodologia pode gerar conhecimento útil a políticas de combate à pobreza. A partir de uma reflexão teórico-metodológica foi elaborado um modelo completo de KDD, aplicado na mineração de dados domiciliares coletados pelo IBGE no censo de 2000. Neste processo, o fenômeno da pobreza foi tratado com as abordagens heurística e estatística, resultando em uma representação multidimensional baseada nas características dos domicílios e de seus moradores. Essa abordagem permitiu a criação de uma tipologia da pobreza para a cidade de Salvador, sendo os respectivos tipos georreferenciados em seguida.
URI: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/27240
ISSN: 0034-7612
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