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Title: Necessidade de cognição, personalidade e inteligência fluida: relações com o desempenho acadêmico de estudantes universitários
Authors: Wyzykowski, Adriele Brasil Vieira
???metadata.dc.contributor.advisor???: Abreu, José Neander Silva
Keywords: Necessidade de Cognição.;Personalidade.;Engajamento Intelectual.;Desempenho Acadêmico.;Tomada de Decisão.;Inteligência.
Issue Date: 10-Aug-2017
Abstract: O desempenho acadêmico tornou-se relevante para a sociedade em diversos aspectos ao longo do século passado e dos primeiros anos do atual, sendo explicado por múltiplos fatores (p.ex.: inteligência, motivação, personalidade). Investigações sobre a necessidade de cognição (NdC) - tendência do indivíduo em desfrutar e se engajar em atividades que exijam esforço cognitivo - têm sugerido associações dessa com o desempenho acadêmico. Ademais, estudos indicam que indivíduos com elevada NdC adotam postura reflexiva e tendem a ponderar melhor suas decisões. O objetivo do presente estudo foi identificar a relação entre a NdC, os fatores da personalidade e a inteligência fluida, bem como verificar o efeito dessas variáveis sobre o desempenho acadêmico de estudantes universitários de instituições públicas e privadas. Adicionalmente foi verificado se há relação entre a NdC e a Tomada de Decisão. Para isso, foram realizados dois estudos empíricos. No primeiro estudo foram utilizados os seguintes instrumentos: Escala Need for Cognition, Bateria Fatorial de Personalidade, Raven - Matrizes Progressivas Escala Geral, além das notas do ENEM como medida do desempenho acadêmico. Para análise de dados, foi utilizada estatística descritiva, correlação de Pearson e análise de regressão linear múltipla Backward Stepwise. Os resultados indicaram que houve uma associação positiva significativa entre a NdC e a inteligência fluida, bem como com os fatores de personalidade extroversão, realização e abertura, apresentando também uma associação negativa com neuroticismo. Ademais, a NdC e a inteligência fluida, em conjunto com as variáveis controles (gênero, classe socioeconômica, idade, área de estudo e rede de ensino), explicaram 53% da variância total do desempenho acadêmico de estudantes universitários. O fator da personalidade realização influenciou positivamente o desempenho acadêmico de estudantes do sexo feminino e negativamente de indivíduos do sexo masculino. Por fim, indivíduos que pertenciam às classes socioeconômicas B2, C1 e C2 apresentaram reduções significativas no desempenho acadêmico quando comparados aos indivíduos das classes A. Os resultados deste estudo fornecem evidências de que não só a inteligência contribui para o sucesso acadêmico, mas também características individuais relacionadas ao engajamento em atividades que exigem esforço cognitivo. O segundo estudo teve por objetivo verificar se a Tomada de Decisão varia em função da NdC. Foram utilizados os seguintes instrumentos: Escala Need for Cognition e o Iowa Gambling Task (IGT). A análise de dados, com estatística descritiva, análise de clusters e testes não paramétricos, indicou que estudantes com elevada NdC apresentam melhor desempenho na Tomada de Decisão quando comparados aos estudantes com baixa NdC. Diferenças significativas entre os grupos com alta NdC e baixa NdC foram encontradas no cálculo total do IGT, bem como nos escores dos blocos três e quatro. Foi constatado que os indivíduos com baixa NdC não apresentaram curva de aprendizagem ao longo da tarefa. Sendo assim, conclui-se que o desempenho no IGT de estudantes universitários pode variar em função da NdC.
The academic performance became relevant to society in several aspects throughout last century due to multiple factors, such as: intelligence, motivation and personality. Investigations on Need for Cognition (NFC) – individual inclination to enjoy and get involved in activities that require cognitive load – have suggested associations between this variable and the academic performance.In addition, researches indicate that individuals with high NFC usually adopt a reflexive posture and tend to consider their decisions further. Therefore, this study aimed to identify the relation between NFC, personality factors and fluid intelligence as well as verify the effect of such variables on academic performance of college students from public and private institutions. It also aimed to verify if there is relation between NFC and Decision Making. For this purpose, it was done two empiric studies. In the first one, it was used the following tools: Need for Cognition Scale, Personality Factorial Battery, Raven's Progressive Matrices besides the scores of ENEM (National Secondary Education Examination) as measures of academic performance.For data analysis it was used descriptive statistics, Pearson’s correlation and multiple linear regression analysis (Backward Stepwise).Results have indicated that there was significative positive association between NFC and Fluid Intelligence as well as these personality factors: extroversion, achievment and openness. Furthermore, NFC and Fluid Intelligence together with control variables (gender, socoeconomic class, age, área of study and kind of institution) have explained 53% of total variance of the academic performance of college students.The personality factor Achievement 9 has positively influenced on the academic performance of female students and negatively on male students. Finally, individuals who belong to socioeconomic classes B2, C1 and C2 have shown significant decrease on academic performance when compared to individuals from cass A. Results from this study provide evidence that not only intelligence contributes to academic success, but also individual caracteristics related to engagement in activities which require cognitive load. The aim of the second empiric study was to verify if Decision Making changes according to NFC. It was used the following tools: Need for Cognition Scale and Iowa Gambling Task (IGT). Data analysis, with descriptive statistics, cluster analysis and nonparametric tests have indicated that students with high NFC showed better performance on Decision Making when compared to students with low NFC. Significant diferences between groups with high NFC and low NFC were found in the total calculation of IGT as well as in the scores from stages 3 and 4. It was noted that individual with low NFC did not show learning curve throughout the task. So, it is concluded that performance in IGT of college students may change due to NFC
URI: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/23919
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