Fatores de risco para descompensação de indivíduos com função pulmonar deteriorada pela insuficiência cardíaca

Abstract

O prejuízo da função pulmonar em pacientes com IC, geralmente, ocasiona a dispneia e a fadiga. A descompensação nestes indivíduos tem como causas mais incidentes: dispneia, congestão e edema pulmonar. O monitoramento remoto de enfermagem pode funcionar como instrumento para prevenir a descompensação. Objetivo: Identificar as características clínicas capazes de funcionar como fatores de risco para descompensação de indivíduos que apresentam deterioração da função pulmonar decorrente da insuficiência cardíaca, em classes funcionais I, II e III. Metodologia: Trata-se de um estudo do tipo antes e depois, realizado de Dezembro de 2013 a Outubro de 2014, no ambulatório de referência de IC em Salvador-BA e na plataforma de monitoramento remoto. Incluídos 50 indivíduos com IC classe funcional I, II e III divididos em Grupo Exposto (GE) e Grupo não Exposto (GN). Os dados foram coletados durante através de questionário no ambulatório e durante as ligações semanais. A análise ocorreu por meio de medidas de tendência central, variabilidade. Para testar as hipóteses de igualdade entre as proporções dos fatores de risco nos grupos Exposto e Não Exposto utilizou-se o teste Qui-Quadrado e teste Exato de Fisher expandido. O Risco relativo (RR) foi a medida utilizada para identificar a relação entre os fatores de risco e o desfecho. Foram considerados estatisticamente significantes valores com intervalo de confiança maior que 95% (p ˂ 0,05). Resultados: Média de idade de 57,3 ± 14,1 anos (GE) e 56±14,6 anos (GN). Predomínio do sexo masculino no GE (53,3%); GN o percentual foi igual para ambos os sexos (50%). A maioria dos indivíduos de ambos grupos nasceram no Estado da Bahia (93,3%- GE; 100%- GN). O tempo de estudo no GE (63,3%) foi maior que no GN (25%). Predominou renda familiar aproximada de 2 salários mínimos, afrodescendentes; aposentados ou inativos, casados ou em relação estável. A maioria dos participantes continuaram o tratamento, alguns desistiram da pesquisa (3,3%GE;1%GN) outros foram a óbito (6,7%GE;GN15%). O tempo de estudo foi o único fator sócio demográfico que apresentou significância estatística (p valor = 0,008) entre GE e GN. Cianose foi a única característica clínica que apresentou significância estatística (RR=0,09; IC95%=0,1-0,7) e se mostrou como fator de proteção. Ortopneia (RR=1,5;IC95%:0,3-8,0), Extremidades frias (RR=1,6;IC95%:0,3-8,4) e Fatores cardíacos (RR=1,1; IC95%:0,4-2,7), representam risco alto para descompensação, contudo a associação entre apresentar estas características e descompensar não foi significativa. Nenhum fator de risco se associou ao desfecho, no Grupo Exposto. O GE descompensou (83,3%) mais que oGN(65%). O RR do indivíduo monitorado buscar serviço de saúde é alto (RR=2,5;IC95%:0,5- 12,4) e que o menor tempo de permanecia no hospital constitui fator de proteção(RR=0,8;IC95%:0,1-5,7).Conclusão: Constatou-se, nesta amostra, que as características clínicas não constituíram fator de risco para descompensação, fato que pode ser atrelado às orientações fornecidas pelo monitoramento remoto. Identificou-se que os indivíduos que descompensaram buscaram mais vezes o serviço de saúde, tiveram diminuídos o tempo de permanência hospitalar e a ocorrência de óbitos

Introduction: The loss of lung function in patients with heart failure usually causes dyspnea and fatigue. The decompensation in these individuals has as the most incident causes: dyspnea, pulmonary congestion and edema. Remote monitoring nursing can work as a tool to prevent decompensation. Objective: To identify the clinical characteristics able to function as risk factors for decompensation of individuals with deterioration of lung function due to heart failure in functional classes I, II and III. Methods: It is a study of the type before and after, in IC reference clinic in Salvador, Bahia and remote monitoring platform. Included 50 subjects divided into intervention group (IG) and standard Group (WG), functional class I, II and III. Data were analyzed using measures of central tendency, variability. To test the hypothesis of equality between the ratios of risk factors in the intervention groups and standard we used the chi-square test and Fisher's exact test expanded. The relative risk (RR) was the measure used to identify the relationship between risk factors and outcome. They were considered statistically significant values with a confidence interval greater than 95% (p ˂ 0.05). Results: Mean age of 57.3 ± 14.1 years (GE) and 56 ± 14.6 years (GN). Male dominance in GE (53.3%); GN the percentage was the same for both sexes (50%). Most subjects in both groups were born in the state of Bahia (93.3% -GE; 100% - GN). The study time in GE (63.3%) was higher than in GN (25%). Predominated approximate family income of 2 minimum wages, african descendants; retired or inactive, married or in a stable relationship. Most participants continued treatment, some dropped out of the study (3.3% GE; 1% GN) others died (6.7% GE; GN15%). It was found. The study time was the only socio-demographic factor that was statistically significant (p value = 0.008) between GE and GN. Cyanosis was the only clinical characteristic that statistically significant (RR = 0.09; 95% CI = 0.1-0.7) and shown as a protective factor. Orthopnea (RR = 1.5; 95% CI: 0.3 to 8.0), coldness (RR = 1.6; 95% CI: 0.3 to 8.4) and cardiac factors (RR = 1.1; 95% CI: 0.4 to 2.7), representing high risk for decompensation, however the association between these characteristics and present decompensation was not significant. No risk factor associated with the outcome in the intervention group. The GE decompensated (83.3%) more than the GN (65%). The RR of the individual monitored seek health services is high (RR = 2.5; 95% CI: 0.5 to 12.4) and the shorter remained in the hospital constitutes a protective factor (RR = 0.8; 95 %: 0.1 to 5.7). Conclusion: It was found in this sample, the clinical characteristics did not constitute a risk factor for decompensation, which can be coupled to the guidance provided by remote monitoring. It was found that individuals who decompensating sought more times the health service, had decreased the length of hospital stay and the occurrence of deaths.