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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/19308
metadata.dc.type: | Dissertação |
Título : | Correlação probabilística implementada em spark para big data em saúde |
Autor : | Pita, Robespierre Dantas da Rocha |
metadata.dc.creator: | Pita, Robespierre Dantas da Rocha |
Resumen : | A aplicação de técnicas de correlação probabilística em registros de saúde ou socioeconômicos de uma população tem sido uma prática comum entre epidemiologistas como base para suas pesquisa não-experimentais. Entretanto, o crescimento do volume dos dados comum ao cenário imposto pelo Big Data provocou uma carˆencia por ferramentas computacionais capazes de lidar com esses imensos reposit´orios. Neste trabalho é descrita uma solução implementada no framework de processamento em cluster Spark para a correlação probabilística de registros de grandes bases de dados do Sistema Público de Saúde brasileiro. Este trabalho está vinculado a um projeto que visa analisar a relação entre o Programam Bolsa Família e a incidência de doen¸cas associadas á pobreza, tais como hanseníase e tuberculose. Os resultados obtidos demonstram que esta implementação provê qualidade competitiva em relação a outras ferramentas e abordagens existentes, comprovada pela superioridade das métricas de tempo de execução. |
Palabras clave : | Correlação probabilística Computação intensiva de dados Sistemas de saúde pública Apache Spark |
metadata.dc.subject.cnpq: | Ciência da Computação |
metadata.dc.publisher.country: | brasil |
metadata.dc.publisher.initials: | UFBA |
metadata.dc.publisher.program: | Mestrado Multiinstitucional em Ciência da Computação |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI : | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19308 |
Fecha de publicación : | 30-may-2016 |
Aparece en las colecciones: | Dissertação (PGCOMP) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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