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Tipo: Dissertação
Título: Maia, um sopro de energia eólica: método de avaliação dos investimentos pelo arrendamento de terras
Autor(es): Leite, Solange Oliveira
Primeiro Orientador: Waiandt, Claudiani
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Rossi, Renata Alvarez
metadata.dc.contributor.referee1: Waiandt, Claudiani
metadata.dc.contributor.referee2: Rossi, Renata Alvarez
metadata.dc.contributor.referee3: Reis, Paulo Ricardo da Costa
Resumo: Este trabalho surge da percepção do acelerado crescimento da geração de energia eólica, particularmente no semiárido baiano, e do vislumbre da possibilidade de os valores pagos pelas empresas geradoras de energia eólica pelo arrendamento de terras para implantação de aerogeradores serem um fator contribuinte para o desenvolvimento rural e, consequentemente, o desenvolvimento territorial. A metodologia utilizada foi uma pesquisa aplicada de Avaliação Formativa. Assim, foi desenvolvida uma Tecnologia de Gestão Social sob a forma de um método de avaliação dos investimentos pelo arrendamento nas propriedades rurais – MAIA, que permite, através de um instrumento de pesquisa elaborado com base em indicadores, aferir como a aplicação dos recursos (consumo e/ou investimento) recebidos pelos(as) proprietários(as) rurais, resulta em maior ou menor contribuição para o desenvolvimento da propriedade rural. O Complexo Eólico Alto Sertão II, o maior da América Latina, implantado pela Renova Energia, a partir de 2012, na região Centro-Sul da Bahia, foi escolhido para a testagem e a validação do método. Os resultados obtidos comprovaram a efetividade da Tecnologia de Gestão Social MAIA, tanto pela sua eficiência, testada, inclusive, em condições adversas geradas pela pandemia do Covid-19, quanto pela sua eficácia com a produção das informações necessárias e suficientes para a devida mensuração dos seus três objetos/critérios de análise (Cenário Familiar, Perfil do Proprietário e Estágio do Negócio), e o do Índice de Desenvolvimento pelos Arrendamentos – IDA, comparadas dentro do período 2012-2020.
Abstract: This work arises from the perception of the accelerated growth of wind energy generation, particularly in the semiarid region of Bahia, and from the glimpse of the possibility that the amounts paid by wind energy generating companies for the leasing of land for the installation of wind turbines are a contributing factor for rural development and consequently, territorial development. The methodology used was an applied research of Formative Evaluation. Thus, a Social Management Technology was developed in the form of a method for evaluating the application of the resources of leasing in rural properties – MAIA. It allows, through a research instrument prepared based on indicators, to assess how the application of resources (consumption and / or investment) received by rural landowners, results in a greater or lesser contribution to the development of rural property. The Alto Sertão II Wind Complex, the largest in Latin America, implemented by Renova Energia, starting in 2012, in the center-south region of Bahia, was chosen for testing and validation of the method. The results obtained proved the effectiveness of the MAIA Social Management Technology both for its efficiency, tested, even in adverse conditions generated by the Covid-19 pandemic, and for its effectiveness in producing the necessary and sufficient information for the proper measurement of its three analysis objects / criteria (Family Scenario, Owner Profile and Business Stage) and that of the Development Index for Leases - IDA, compared within the period 2012-2020.
Palavras-chave: Energia eólica
Arrendamento de terras
Desenvolvimento rural
Desenvolvimento territorial
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola de Administração
metadata.dc.publisher.program: Mestrado Multidisciplinar e Profissionalizante em Desenvolvimento e Gestão
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35960
Data do documento: 16-Jul-2021
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