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dc.contributor.advisorClaro, Daniela Barreiro-
dc.contributor.authorNery Júnior, Nivison Ruy Rocha-
dc.creatorNery Júnior, Nivison Ruy Rocha-
dc.date.accessioned2017-06-29T11:25:47Z-
dc.date.available2017-06-29T11:25:47Z-
dc.date.issued2017-06-29-
dc.date.submitted2017-05-09-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/23384-
dc.description.abstractA leptospirose é uma doença febril aguda, negligenciada, que atinge populações de diversas regiões tropicais do planeta. São aproximadamente 1 milhão de casos anuais de leptospirose no mundo, sendo que 5-15% destes casos podem desenvolver a forma grave, alcançando quase 60.000 óbitos. As principais causas que levam a óbito os indivíduos doentes por leptospirose com as mesmas características clínicas dos sobreviventes ainda não foram identificadas. No entanto, estudos recentes indicam que a resposta imunológica difere entre indivíduos sobreviventes e mortos. A técnica de microarranjos em amostras de pacientes hospitalizados com desfechos de cura e óbito tem sido utilizada com a finalidade de identificar possíveis associações dos genes ao desfecho clínico. Isso demanda tempo por parte dos especialistas para analisarem a expressão gênica. Adicionalmente, os riscos de erro humano na análise empregada estimulam ainda mais a adoção de técnicas computadorizadas para o auxílio destas atividades. Neste sentido, o presente trabalho propôs o desenvolvimento de modelos de predição baseado em dados clínicos e epidemiológicos para auxiliar no diagnóstico da leptospirose. Uma metodologia para análise do conjunto completo de expressão gênica foi proposta com o intuito de predizer o desfecho clínico. Os resultados obtidos foram avaliados como relevantes por especialistas e podem contribuir para o desenvolvimento de novas abordagens terapêuticas para o tratamento de casos graves da leptospirose. Assim, os modelos resultantes deste trabalho podem auxiliar os profissionais de saúde na rotina diária do hospital, especialmente em áreas endêmicas de leptospirose, acelerando o tratamento e minimizando a exacerbação e mortalidade da doença.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectLeptospirosept_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.subjectExpressão gênica humanapt_BR
dc.titlePredição do Desfecho Clínico por Leptospirose Baseado na Análise de Expressão Gênica em Casos Hospitalizadospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.refereesClaro, Daniela Barreiro-
dc.contributor.refereesMarques, Fátima de Lourdes Santos Nunes-
dc.contributor.refereesRios, Tatiane Nogueira-
dc.contributor.refereesC Lindow, Janet-
dc.publisher.departamentInstituto de Matemática. Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.programMestrado em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqEngenharia de Software Experimentalpt_BR
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