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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/23384
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Claro, Daniela Barreiro | - |
dc.contributor.author | Nery Júnior, Nivison Ruy Rocha | - |
dc.creator | Nery Júnior, Nivison Ruy Rocha | - |
dc.date.accessioned | 2017-06-29T11:25:47Z | - |
dc.date.available | 2017-06-29T11:25:47Z | - |
dc.date.issued | 2017-06-29 | - |
dc.date.submitted | 2017-05-09 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/23384 | - |
dc.description.abstract | A leptospirose é uma doença febril aguda, negligenciada, que atinge populações de diversas regiões tropicais do planeta. São aproximadamente 1 milhão de casos anuais de leptospirose no mundo, sendo que 5-15% destes casos podem desenvolver a forma grave, alcançando quase 60.000 óbitos. As principais causas que levam a óbito os indivíduos doentes por leptospirose com as mesmas características clínicas dos sobreviventes ainda não foram identificadas. No entanto, estudos recentes indicam que a resposta imunológica difere entre indivíduos sobreviventes e mortos. A técnica de microarranjos em amostras de pacientes hospitalizados com desfechos de cura e óbito tem sido utilizada com a finalidade de identificar possíveis associações dos genes ao desfecho clínico. Isso demanda tempo por parte dos especialistas para analisarem a expressão gênica. Adicionalmente, os riscos de erro humano na análise empregada estimulam ainda mais a adoção de técnicas computadorizadas para o auxílio destas atividades. Neste sentido, o presente trabalho propôs o desenvolvimento de modelos de predição baseado em dados clínicos e epidemiológicos para auxiliar no diagnóstico da leptospirose. Uma metodologia para análise do conjunto completo de expressão gênica foi proposta com o intuito de predizer o desfecho clínico. Os resultados obtidos foram avaliados como relevantes por especialistas e podem contribuir para o desenvolvimento de novas abordagens terapêuticas para o tratamento de casos graves da leptospirose. Assim, os modelos resultantes deste trabalho podem auxiliar os profissionais de saúde na rotina diária do hospital, especialmente em áreas endêmicas de leptospirose, acelerando o tratamento e minimizando a exacerbação e mortalidade da doença. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Leptospirose | pt_BR |
dc.subject | Classificação | pt_BR |
dc.subject | Expressão gênica humana | pt_BR |
dc.title | Predição do Desfecho Clínico por Leptospirose Baseado na Análise de Expressão Gênica em Casos Hospitalizados | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.referees | Claro, Daniela Barreiro | - |
dc.contributor.referees | Marques, Fátima de Lourdes Santos Nunes | - |
dc.contributor.referees | Rios, Tatiane Nogueira | - |
dc.contributor.referees | C Lindow, Janet | - |
dc.publisher.departament | Instituto de Matemática. Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.program | Mestrado em Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Engenharia de Software Experimental | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PGCOMP) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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