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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSant’Anna, Cláudio Nogueira-
dc.contributor.authorFreitas, Mydiã Falcão-
dc.creatorFreitas, Mydiã Falcão-
dc.date.accessioned2017-06-12T15:16:18Z-
dc.date.available2017-06-12T15:16:18Z-
dc.date.issued2017-06-12-
dc.date.submitted2016-12-16-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22975-
dc.description.abstractCode smell é definido como um potencial problema de design localizado em determinada parte do código fonte de um sistema de software e pode indicar deficiências no design que podem influenciar a facilidade de manutenção, facilidade de teste e confiabilidade do software. Um bom exemplo de code smell que vai de encontro aos princípios do bom design definido na programação orientada a objetos é o Shotgun Surgery, que corresponde a classes cuja modificação implica em muitas pequenas alterações em muitas outras classes. Quando as modificações estão espalhadas, elas são difíceis de serem encontradas. Como resultado, é fácil perder uma mudança importante, causando assim, problemas na manutenção do sistema. A atividade de identificação de code smells é analisada e confirmada pelo próprio programador ou um revisor independente, contudo, a detecção manual de code smells por meio de inspeções de código consume muito tempo e é pouco escalável. Ferramentas que auxiliam a identificação de code smells têm sido bastante utilizadas em diversos estudos. Neste contexto, esta dissertação propõe investigar se a detecção automática de code smells por meio de ferramentas é considerada útil pelos desenvolvedores como forma de avaliar a qualidade do design de sistemas de software, principalmente em termos de facilidade de manutenção. Realizamos três estudos: sendo um estudo preliminar e dois estudos experimentais similares. O objetivo do estudo preliminar era nos auxiliar a perceber e corrigir problemas que pudessem surgir no decorrer do desenvolvimento dos estudos experimentais. O objetivo desses estudos era investigar a qualidade do design de sistemas de softwares e code smells através do uso de ferramentas de detecção. Os resultados desses estudos indicam que existe relação entre os code smells God Class, Data Class, Shotgun Surgery, Refused Bequest e Feature Envy com problemas de design associados a dificuldades no processo de manutenção de sistemas de softwares.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCode Smellspt_BR
dc.subjectDesign de Softwarept_BR
dc.subjectEstudos Experimentaispt_BR
dc.subjectManutenibilidadept_BR
dc.titleINVESTIGANDO A RELAÇÃO ENTRE CODE SMELLS E PROBLEMAS DE DESIGN: ESTUDOS QUALITATIVOS EM MICROEMPRESAS DE SOFTWAREpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.refereesSant’Anna, Cláudio Nogueira-
dc.contributor.refereesSantos, José Amâncio Macedo-
dc.contributor.refereesMaciel, Rita Suzana Pitangueira-
dc.publisher.departamentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.programPrograma Multiinstitucional de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
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