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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/19308
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Barreto, Marcos Ennes | - |
dc.contributor.author | Pita, Robespierre Dantas da Rocha | - |
dc.creator | Pita, Robespierre Dantas da Rocha | - |
dc.date.accessioned | 2016-05-30T16:15:43Z | - |
dc.date.available | 2016-05-30T16:15:43Z | - |
dc.date.issued | 2016-05-30 | - |
dc.date.submitted | 2015-03-05 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/19308 | - |
dc.description.abstract | A aplicação de técnicas de correlação probabilística em registros de saúde ou socioeconômicos de uma população tem sido uma prática comum entre epidemiologistas como base para suas pesquisa não-experimentais. Entretanto, o crescimento do volume dos dados comum ao cenário imposto pelo Big Data provocou uma carˆencia por ferramentas computacionais capazes de lidar com esses imensos reposit´orios. Neste trabalho é descrita uma solução implementada no framework de processamento em cluster Spark para a correlação probabilística de registros de grandes bases de dados do Sistema Público de Saúde brasileiro. Este trabalho está vinculado a um projeto que visa analisar a relação entre o Programam Bolsa Família e a incidência de doen¸cas associadas á pobreza, tais como hanseníase e tuberculose. Os resultados obtidos demonstram que esta implementação provê qualidade competitiva em relação a outras ferramentas e abordagens existentes, comprovada pela superioridade das métricas de tempo de execução. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Correlação probabilística | pt_BR |
dc.subject | Computação intensiva de dados | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de saúde pública | pt_BR |
dc.subject | Apache Spark | pt_BR |
dc.title | Correlação probabilística implementada em spark para big data em saúde | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.referees | Boratto, Murilo do Carmo | - |
dc.contributor.referees | Santos, Carlos Antonio de Souza Teles | - |
dc.contributor.referees | Rios, Ricardo Araujo | - |
dc.publisher.departament | Instituto de Matemática. Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.program | Mestrado Multiinstitucional em Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PGCOMP) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Dissertação final - Robespierre.pdf | 1,98 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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