Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufba.br/handle/ri/13299
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Schnitman, Leizer | - |
dc.contributor.author | Silva, Caroline | - |
dc.creator | Silva, Caroline | - |
dc.date.accessioned | 2013-10-29T16:09:52Z | - |
dc.date.available | 2013-10-29T16:09:52Z | - |
dc.date.issued | 2013-10-29 | - |
dc.date.submitted | 2012-12-18 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13299 | - |
dc.description.abstract | A an álise autom ática de expressões faciais tem atra do cada vez mais a aten ção de pesquisadores em diversas áreas como psicologia, ciência da computa ção, lingu ística, neurociência e áreas relacionadas. Nas ultimas d ecadas, pesquisadores têm realizado muitos trabalhos e in úmeras abordagens promissoras para o reconhecimento autom atico de expressões faciais têm surgido. Este crescente interesse surgiu atrav és do desenvolvimento de novos m étodos de processamento de imagens, novas abordagens para detec ção e reconhecimento facial, bem como o aumento da capacidade computacional. Nesta disserta ção é proposto um sistema de reconhecimento autom ático de expressões faciais. O sistema proposto clássi ca sete diferentes expressões: felicidade, raiva, tristeza, surpresa, desgosto,medo e neutra. Utilizou-se as bases de dados MUG Facial Expression e Face and Gesture Recognition Research Network (FG-NET). Estas bases apresentam imagens com plano de fundo uniforme e n~ao uniforme. As bases de dados tambéem cont ém imagens de indiv íduos que apresentam diferenças individuais tais como: barba, bigode e oculos. Os resultados experimentais demonstram que o sistema proposto baseado em redes neurais arti ficiais alcan ça uma taxa m édia de acerto de 97,62% para as sete diferentes expressões faciais defi nidas. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Expressão facial | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais (computação) | pt_BR |
dc.title | Reconhecimento de expressões faciais utilizando redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | Oliveira, Luciano | - |
dc.contributor.referees | Duarte, Angelo Amancio | - |
dc.contributor.referees | Galvão, Roberto Kawakami Harrop | - |
dc.publisher.departament | Universidade Federal da Bahia. Escola Politécnica | pt_BR |
dc.publisher.program | Mecatrônica | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGM) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
dissertacao_mestrado_caroline-silva.pdf | 22,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.